Proyecto de Análisis Numérico

Este proyecto, desarrollado en Django y Python, ofrece una plataforma web que implementa diversos métodos de análisis numérico para resolver problemas matemáticos.

Métodos Implementados

Solución en gráfica

• Método gráfico

Solución de ecuaciones de una variable

• Busqueda incremental
• Bisección
• Regla falsa
• Punto fijo
• Newton-Raphson
• Secante
• Raíces múltiples de Newton

Solución de sistemas de ecuaciones

• Doolittle
• Cholesky
• Crout
• SOR (Successive Over-Relaxation)
• Gauss-Seidel
• Jacobi

Interpolación

• Vandermonde
• Lagrange
• Diferencias divididas

Algunas de las librerías Utilizadas

• antlr4-python3-runtime==4.7.2
• asgiref==3.7.2
• beautifulsoup4==4.12.2
• Django==4.2.5
• django-bootstrap-v5==1.0.11
• latex2sympy2==1.9.1
• mpmath==1.3.0
• numpy==1.26.0
• pandas==2.1.0
• sympy==1.12

Detalles Importantes

El proyecto ofrece una interfaz web intuitiva que permite a los usuarios aplicar estos métodos numéricos a problemas matemáticos específicos. Cada método cuenta con una explicación detallada de su funcionamiento y se han implementado con precisión para asegurar resultados confiables.

Eventos Importantes

1. Implementación de Métodos Numéricos: Cada método fue implementado y probado rigurosamente para asegurar su precisión y eficacia.
2. Integración con Django: Se utilizó Django para construir la plataforma web, proporcionando una experiencia de usuario fluida y amigable.
3. Selección Cuidadosa de Librerías: Se han seleccionado y utilizado librerías específicas para garantizar la exactitud y eficiencia de los cálculos realizados en cada método.

Integrantes del Equipo

• Julian Valencia
• Juan José Muñoz
• Andres Caro
• Nicolas Betancur