Una empresa de telecomunicaciones desea mejorar la retención de sus clientes, identificando aquellos que tienen más chances de abandonar el servicio (Churn). Como científico de datos, tu objetivo será limpiar y preparar un conjunto de datos para el entrenamiento de un modelo de Churn...

Una entidad gubernamental responsable de la gestión de la salud en un país enfrenta el desafío de comprender y analizar la propagación del COVID-19 para tomar decisiones informadas y eficaces en la gestión de la pandemia. Como científico de datos, tu tarea es analizar los datos relacionados con el COVID-19 y presentar insights a través de visualizaciones que respondan a las siguientes preguntas clave:

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El objetivo principal del proyecto en el que vas a trabajar es reducir la fuga de empleados en la empresa. Nos enfocamos en tres áreas clave: Entender y cuantificar el problema desde el punto de vista del negocio. Desarrollar un sistema automatizado de machine learning que identifique a los empleados con mayor riesgo de fuga. Comunicar los resultados de manera efectiva a la dirección. Utilizamos Python para este proceso y Tableau para visualizar los resultados. Puedes ver el..

Eejemplo de un dashboard Funcionalidades 📊 Visualización de datos de ventas 📈 Creación de gráficos y tablas interactivos. 🔍 Filtrado y segmentación de datos por diferentes criterios..

Credit Scoring es un proyecto de machine learning enfocado en la predicción de la solvencia crediticia de los individuos. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo que ayude a las instituciones financieras a tomar decisiones informadas sobre la concesión de créditos. . La importancia de reducir el riesgo crediticio es clave en el sector financiero. Nuestro cliente, una institución financiera alemana, ha reconocido la necesidad de adoptar enfoques innovadores para mejorar su capacidad de evaluar el riesgo crediticio de los clientes. La misión principal es identificar y clasificar a los clientes en dos categorías: "Buen Cliente (0)" y "Mal Cliente (1)". Este análisis permitirá a la institución tomar decisiones informadas y mitigar el riesgo de pérdidas crediticias.

La necesidad de prever y optimizar el gasto de sus usuarios ha llevado a una empresa de comercio electrónico a buscar soluciones innovadoras. Como científicos de datos, hemos sido convocados para desarrollar un modelo de machine learning que pueda predecir con precisión cuánto gastará un usuario al visitar dicho sitio web..

PREDECIR EL COSTE DE LAS CAMPAÑAS EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN EN FOOD MART DE EE.UU. EN BASE A LOS INGRESOS DE 60K CLIENTES, PRODUCTO, PROMOCIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LA TIENDA..

Proyecto realizado para la Open University de los Países Bajos: En este proyecto, se llevó a cabo un análisis de sentimientos de varias aerolíneas utilizando información extraída de Twitter. El objetivo fue comprender los algoritmos y cómo se aplican en la ciencia de datos..

Proyecto realizado para la Open University de los Países Bajos: Este conjunto de datos se recomienda para aprender y practicar sus habilidades en análisis de datos exploratorios , visualización de datos y técnicas de modelado de clasificación . Siéntase libre de explorar el conjunto de datos con múltiples técnicas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas ..