近些年,随着农业现代化的快速发展和农村经济体制的不断完善,我国政府高度重视农业经济的发展,因此兴建现代化的农业工程对我国宏观经济的发展意义重大。俗话说:“民以食为天”,可见,粮食是人类最基本的生存资料。结合我国的具体国情加以分析,由于我国是个农业大国,首要的问题就是解决人口吃饭问题,但与此同时农业灾害也一直在影响着我国的农业发展。据资料显示,近10年来,农业灾害对我国造成的经济损失每年都在1000亿以上。农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一,其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产上造成了重大损失。而且病虫害问题会直接影响农作物的质量和产量,进而影响到农户的收益。传统的应对方案,主要是求助当地农资经销商或农技专家。但农资经销商的卖药目的性强,未必会给出客观的建议,而农技专家资源则极度稀缺,很难找到。 因此,对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施,不仅对于农业生产意义重大,对于改善整个社会经济也有帮助。
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「智农有道」从这一痛点切入,将Deep Learning图像识别技术和地图相册的实时全景结合融入app,让我们的app可以独自识别出相应病害。用户一旦遇到作物病害问题,可以直接拿出手机打开我们的「智农有道」并对植株叶片或者果实进行拍照,通过训练好的模型,app会自动匹配出相似度最高的疾病,对应详情和解决方法也会相应展示给用户,让用户更快速的诊断病害并找到解决防治方案。
所在学校 中北大学
团队名称 太行智农小队
团队人员及分工
- 队长 王浩 APP框架、Deep Learning模型搭建,协同过滤算法实现
- 队员 冯小涛 后台服务器搭建、数据库的设计与开发
- 队员 王红亮 数据获取、网络爬虫的编写
- 队员 王琨茹 APP原型设计、界面优化、美工
- 队员 朱江游 图标图片提供、色彩搭配设计、项目功能策划
使用到的第三方接口和开源代码:
- 科大讯飞AIUI语音引擎
- 百度地图开放接口
- 瀑布时间轴:'com.vivian.widgets:TimeLineItemDecoration:1.5'
- 悬浮按钮:'com.getbase:floatingactionbutton:1.10.1'
- 网络图片加载:'com.github.bumptech.glide:glide:4.5.0'
- 圆角图片:'de.hdodenhof:circleimageview:3.0.1'