Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn

Este repositório apresenta um modelo de rede neural recorrente (RNN) para prever valores futuros na bolsa de valores, utilizando a biblioteca PyTorch em Python. O modelo é treinado com dados históricos de preços de ações e busca identificar padrões e tendências para realizar previsões.