Este proyecto aborda la limpieza, análisis y modelado predictivo de un conjunto de datos de ataques al corazón. Utilizamos métodos de estadística y aprendizaje supervisado para clasificar las probabilidades de sufrir un ataque al corazón en función de varias características clínicas.