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Kafka + Kerberos:Java和Python(kafka-python、confluent-kafka-python)代码访问。

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stormstone/ST-Kerberos-Kafka

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Kerberos + Kafka

The Network Authentication Protocol

Kerberos is a network authentication protocol. It is designed to provide strong authentication for client/server applications by using secret-key cryptography.

Kerberos是一种计算机网络授权协议,用来在非安全网络中,对个人通信以安全的手段进行身份认证。

kerberos基本使用

kerberos配置

所需服务-ubuntu:

apt-get install krb5-admin-server krb5-kdc krb5-user krb5-config
  • krb5-admin-server: kdc管理员程序,可以让使用者远程管理kdc数据库。
  • krb5-kdc: kdc主程序
  • krb5-user: kerberos的一些客户端命令,用来获取、查看、销毁ticket等等。

所需服务-centos:

# 安装krb的server
yum install krb5-server 

# 安装krb的client
yum install krb5-workstation krb5-libs krb5-auth-dialog

配置:

  • server
    • /etc/krb5.conf
    • /etc/krb5kdc/kdc.conf # /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf
      • kadm5.acl
  • client
    • /etc/krb5.conf

krb5.conf

[libdefaults]
  renew_lifetime = 7d
  forwardable = true
  default_realm = ST.COM
  ticket_lifetime = 24h
  dns_lookup_realm = false
  dns_lookup_kdc = false
  default_ccache_name = /tmp/krb5cc_%{uid}
  #default_tgs_enctypes = aes des3-cbc-sha1 rc4 des-cbc-md5
  #default_tkt_enctypes = aes des3-cbc-sha1 rc4 des-cbc-md5

[logging]
  default = FILE:/var/log/krb5kdc.log
  admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log
  kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log

[realms]
  ST.COM = {
    admin_server = node2
    kdc = node2
  }

kdc.conf

[kdcdefaults]
 kdc_ports = 88
 kdc_tcp_ports = 88

[realms]
 ST.COM = {
  #master_key_type = aes256-cts
  acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
  dict_file = /usr/share/dict/words
  admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab
  supported_enctypes = aes256-cts:normal aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal camellia256-cts:normal
 camellia128-cts:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal
  max_renewable_life = 7d
 }

kadm5.acl

# 管理员权限
*/admin@ST.COM       *

常用命令

# 创建数据库
kdb5_util create -r ST.COM -s 

# 启动kdc服务
service krb5kdc start
# 启动kadmin服务
service kadmin start 

# 进入kadmin
kadmin.local # master
kadmin  # client

# klist查看登录状态
klist
# 登录,手动输入密码
kinit testt/admin@ST.COM
# 通过keytab文件认证登录
# keytab文件就是密码加密后的文件,过期后可通过keytab自动重新认证,避免每次重新手动输入密码
# keytab通过在kadmin中生成
kinit -kt /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM
# 查看keytab
klist -e -k -t /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab

# 修改当前密码
kpasswd
# 清除缓存
kdestroy

kadmin命令

# server机器进入kadmin
kadmin.local
# client机器需用acl配置中admin权限规则用户连接后使用 kadmin 命令进入
kadmin

# 生成随机key的principal
addprinc -randkey kafka/node1.local@ST.COM
# 生成指定key的principal
addprinc -pw 123456 testt/admin@ST.COM
# 生成到keytab
ktadd -k /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM
# 查看principal
listprincs
# 添加/删除principle
addprinc/delprinc admin/admin

# 修改admin/admin的密码
cpw -pw xxxx admin/admin
# 设置密码策略(policy)
addpol -maxlife "90 days" -minlife "75 days" -minlength 8 -minclasses 3 -maxfailure 10 -history 10 user
# 添加带有密码策略的用户
addprinc -policy user hello/admin@ST.COM
# 修改用户的密码策略
modprinc -policy user1 hello/admin@ST.COM
# 删除密码策略
delpol [-force] user
# 修改密码策略
modpol -maxlife "90 days" -minlife "75 days" -minlength 8 -minclasses 3 -maxfailure 10 user

Kerberos认证流程

角色

  • AD(account database):存储所有client的白名单,只有存在于白名单的client才能顺利申请到TGT。
  • AS(Authentication Service):为client生成**TGT(Ticket Granting Ticket)**的服务。
  • TGS(Ticket Granting Service):为client生成某个服务的Ticket

img

粗略流程

client向kerberos服务请求,希望获取访问server的权限。kerberos得到了这个消息,首先得判断client是否是可信赖的,也就是白名单黑名单的说法。这就是AS服务完成的工作,通过在AD中存储黑名单和白名单来区分client。成功后,AS返回TGT给client。 2. client得到了TGT后,继续向kerberos请求,希望获取访问server的权限。kerberos又得到了这个消息,这时候通过client消息中的TGT,判断出了client拥有了这个权限,给了client访问server的权限ticket。 3. client得到ticket后,终于可以成功访问server。这个ticket只是针对这个server,其他server需要向TGS重新申请。

具体流程(wikipedia)

(注意:此流程使用了对称加密;此流程发生在某一个Kerberos领域中;小写字母c,d,e,g是客户端发出的消息,大写字母A,B,E,F,H是各个服务器发回的消息。)

首先,用户使用客户端(用户自己的机器)上的程序进行登录:

  1. 用户输入用户ID和密码到客户端。
  2. 客户端程序运行一个单向函数(大多数为杂凑)把密码转换成密钥,这个就是客户端(用户)的“用户密钥”(user's secret key)。

随后,客户端认证(客户端(Client)从认证服务器(AS)获取票据的票据(TGT)):

  1. Client向AS发送1条明文消息,申请基于该用户所应享有的服务,例如“用户Sunny想请求服务”(Sunny是用户ID)。(注意:用户不向AS发送“用户密钥”(user's secret key) ,也不发送密码)该AS能够从本地数据库中查询到该申请用户的密码,并通过相同途径转换成相同的“用户密钥”(user's secret key)。
  2. AS检查该用户ID是否在于本地数据库中,如果用户存在则返回2条消息:
    • 消息A:Client/TGS会话密钥(Client/TGS Session Key)(该Session Key用在将来Client与TGS的通信(会话)上),通过用户密钥(user's secret key) 进行加密
    • 消息B:票据授权票据(TGT)(TGT包括:消息A中的“Client/TGS会话密钥”(Client/TGS Session Key),用户ID,用户网址,TGT有效期),通过**TGS密钥(TGS's secret key)**进行加密
  3. 一旦Client收到消息A和消息B,Client首先尝试用自己的“用户密钥”(user's secret key)解密消息A,如果用户输入的密码与AS数据库中的密码不符,则不能成功解密消息A。输入正确的密码并通过随之生成的" user's secret key"才能解密消息A,从而得到“Client/TGS会话密钥”(Client/TGS Session Key)。(注意:Client不能解密消息B,因为B是用TGS密钥(TGS's secret key) 加密的)。拥有了“Client/TGS会话密钥”(Client/TGS Session Key),Client就足以通过TGS进行认证了。

然后,服务授权(client从TGS获取票据(client-to-server ticket)):

  1. 当client需要申请特定服务时,其向TGS发送以下2条消息:
    • 消息c:即消息B的内容(TGS's secret key加密后的TGT),和想获取的服务的服务ID(注意:不是用户ID)
    • 消息d:认证符(Authenticator)(Authenticator包括:用户ID,时间戳),通过**Client/TGS会话密钥(Client/TGS Session Key)**进行加密
  2. 收到消息c和消息d后,TGS首先检查KDC数据库中是否存在所需的服务,查找到之后,TGS用自己的“TGS密钥”(TGS's secret key) 解密消息c中的消息B(也就是TGT),从而得到之前生成的“Client/TGS会话密钥”(Client/TGS Session Key)。TGS再用这个Session Key解密消息d得到包含用户ID和时间戳的Authenticator,并对TGT和Authenticator进行验证,验证通过之后返回2条消息:
    • 消息E:client-server票据(client-to-server ticket)(该ticket包括:Client/SS会话密钥 (Client/Server Session Key),用户ID,用户网址,有效期),通过提供该服务的**服务器密钥(service's secret key)**进行加密
    • 消息F:Client/SS会话密钥( Client/Server Session Key)(该Session Key用在将来Client与Server Service的通信(会话)上),通过** Client/TGS会话密钥(Client/TGS Session Key)**进行加密
  3. Client收到这些消息后,用“Client/TGS会话密钥”(Client/TGS Session Key)解密消息F,得到“Client/SS会话密钥”(Client/Server Session Key) 。(注意:Client不能解密消息E,因为E是用“服务器密钥”(service's secret key)加密的)。

最后,服务请求(client从SS获取服务):

  1. 当获得“Client/SS会话密钥”(Client/Server Session Key)之后,Client就能够使用服务器提供的服务了。Client向指定服务器SS发出2条消息:
    • 消息e:即上一步中的消息E“client-server票据”(client-to-server ticket),通过**服务器密钥(service's secret key)**进行加密
    • 消息g:新的Authenticator(包括:用户ID,时间戳),通过**Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key)**进行加密
  2. SS用自己的密钥(service's secret key)解密消息e从而得到TGS提供的Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key) 。再用这个会话密钥解密消息g得到Authenticator,(同TGS一样)对Ticket和Authenticator进行验证,验证通过则返回1条消息(确认函:确证身份真实,乐于提供服务):
    • 消息H:新时间戳(新时间戳是:Client发送的时间戳加1,v5已经取消这一做法),通过**Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key)**进行加密
  3. Client通过Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key)解密消息H,得到新时间戳并验证其是否正确。验证通过的话则客户端可以信赖服务器,并向服务器(SS)发送服务请求。
  4. 服务器(SS)向客户端提供相应的服务。

kerberos缺陷

  • 失败于单点:它需要中心服务器的持续响应。当Kerberos服务宕机时,没有人可以连接到服务器。这个缺陷可以通过使用复合Kerberos服务器和缺陷认证机制弥补。
  • Kerberos要求参与通信的主机的时钟同步 。票据具有一定有效期,因此,如果主机的时钟与Kerberos服务器的时钟不同步,认证会失败。默认设置要求时钟的时间相差不超过10分钟。在实践中,通常用网络时间协议后台程序来保持主机时钟同步。
  • 管理协议并没有标准化,在服务器实现工具中有一些差别。RFC 3244 描述了密码更改。
  • 因为所有用户使用的密钥都存储于中心服务器中,危及服务器的安全的行为将危及所有用户的密钥。
  • 一个危险客户机将危及用户密码。

Kerberos-Kafka

配置

kerberos账户

确保kerberos已经生成kafka相关账号,kadmin查看:

kadmin.local:  listprincs

kafka/node1.local@ST.COM
kafka/node2.local@ST.COM
kafka/node3.local@ST.COM
krbtgt/ST.COM@ST.COM

jass.conf

server
KafkaServer {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useKeyTab=true
keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
storeKey=true
useTicketCache=false
serviceName="kafka"
principal="kafka/node1.local@ST.COM";
};
KafkaClient {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useTicketCache=true
renewTicket=true
serviceName="kafka";
};
Client {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useKeyTab=true
keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
storeKey=true
useTicketCache=false
serviceName="zookeeper"
principal="kafka/node1.local@ST.COM";
};

# /etc/kafka/conf/kafka_jaas.conf
client

不配置keyTab,每次需要kinit:

KafkaClient {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useTicketCache=true
renewTicket=true
serviceName="kafka";
};

# 下面用到的:/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas.conf

使用keyTab:

KafkaServer {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useKeyTab=true
storeKey=true
keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
principal="kafka/node1.local@ST.COM";
};

KafkaClient {
com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
useKeyTab=true
useTicketCache=true
keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
principal="kafka/node1.local@ST.COM";
};

# 下面用到的:/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas_keytab.conf

properties

client.properties:

vim conf/client.properties  

# 配置如下
security.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.mechanism = GSSAPI
sasl.kerberos.service.name=kafka

命令行测试

jass.conf若使用keyTab方式则无需kinit,未使用keyTab需kinit:

# kinit
kinit -kt /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM
# klist
klist

配置jass.conf路径:

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/usr/bdp/current/kafka-broker/conf/kafka_client_jaas.conf"

topic:

cd /usr/bdp/current/kafka-broker
# 创建topic
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.local:2181,node2.local:2181,node3.local:2181 --create --topic kafka_kerberos_test_01 --replication-factor 1 --partitions 1 
# 查看topic列表
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.local:2181,node2.local:2181,node3.local:2181 --list
# 查看topic详情
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.local:2181,node2.local:2181,node3.local:2181 --topic kafka_kerberos_test_01 --describe
# 删除topic
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.local:2181,node2.local:2181,node3.local:2181 --delete --topic kafka_kerberos_test_01

执行生产者消费者:

cd /usr/bdp/current/kafka-broker

# 生产者
./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node2:6667 --topic kafka_kerberos_test_01 --producer.config conf/client.properties

# 消费者
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:6667,node2:6667,node3:6667 --topic kafka_kerberos_test_01 --consumer.config conf/client.properties --from-beginning

代码测试(集群内)

java

生产者
package st.kafka.kerberos;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Properties;

/**
 * <p>
 * Kafka集成Kerberos生产者(keyTab)
 * </p>
 *
 * @author shihua
 */
public class KafkaKerberosProducer02 {
    /**
     * jass 配置文件路径
     */
    private static final String JASS_CONF_PATH = "/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas_keytab.conf";
    /**
     * krb5 配置文件路径
     */
    private static final String KEB5_CONF_PATH = "/etc/krb5.conf";

    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667";
    private static final String TOPIC_NAME = "kafka_kerberos_test_01";

    public static void main(String[] args) {
        // 配置文件路径
        System.setProperty("java.security.auth.login.config", JASS_CONF_PATH);
        System.setProperty("java.security.krb5.conf", KEB5_CONF_PATH);

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        // kerberos配置
        props.put("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
        props.put("sasl.mechanism", "GSSAPI");
        props.put("sasl.kerberos.service.name", "kafka");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC_NAME, "hello " + LocalDateTime.now());
        producer.send(record);
        System.out.println("发送消息:" + record);
        producer.close();
    }
}
消费者
package st.kafka.kerberos;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

/**
 * <p>
 * Kafka集成Kerberos消费者
 * </p>
 *
 * @author shihua
 */
public class KafkaKerberosConsumer02 {
    /**
     * jass 配置文件路径
     */
    private static final String JASS_CONF_PATH = "/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas_keytab.conf";
    /**
     * krb5 配置文件路径
     */
    private static final String KEB5_CONF_PATH = "/etc/krb5.conf";

    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667";
    private static final String TOPIC_NAME = "kafka_kerberos_test_01";

    public static void main(String[] args) {
        // 配置文件路径
        System.setProperty("java.security.auth.login.config", JASS_CONF_PATH);
        System.setProperty("java.security.krb5.conf", KEB5_CONF_PATH);

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put("group.id", "KafkaKerberosConsumerGroup-01");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        // kerberos配置
        props.put("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
        props.put("sasl.mechanism", "GSSAPI");
        props.put("sasl.kerberos.service.name", "kafka");
        // 创建消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
        // 订阅topic,可以为多个用,隔开,此处订阅了"test"这个主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC_NAME));
        // 持续监听
        while (true) {
            // poll频率
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println("读到消息:" + consumerRecord.value());
            }
        }
    }
}

kafka-python

需要安装的库:

pip install gssapi
pip kafka-python

**kafka-python库不支持ketTab方式?**需kinit。

# kinit
kinit -kt /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM
# klist
klist
生产者
import time

from kafka import KafkaProducer

bootstrap_servers = 'node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667'
topic = 'kafka_kerberos_test_01'

producer = KafkaProducer(
    bootstrap_servers=bootstrap_servers,
    security_protocol='SASL_PLAINTEXT',
    sasl_mechanism='GSSAPI',
    sasl_kerberos_service_name="kafka"
)

for i in range(10):
    future = producer.send(topic, ("python kafka kerberos " + str(i)).encode(encoding="utf-8"))
    result = future.get(timeout=60)
    producer.flush()
    print("send one message...")
    time.sleep(2)

producer.close()
消费者
import time

from kafka import KafkaConsumer


bootstrap_servers = 'node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667'
topic = 'kafka_kerberos_test_01'

consumer = KafkaConsumer(
    topic,
    group_id='kafka_kerberos_consumer_01',
    bootstrap_servers=bootstrap_servers,
    security_protocol='SASL_PLAINTEXT',
    sasl_mechanism='GSSAPI',
    sasl_kerberos_service_name="kafka"
)

for msg in consumer:
    print(msg)

confluent-kafka-python

confluent-kafka-python库支持keytab方式认证。

安装:

# 缺啥装啥
yum install gcc gcc-c++
yum install python-devel python3-devel
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi

# librdkafka通过源码编译安装,默认安装到/usr/local/lib
cd librdkafka-1.8.0
./configure --install-deps
make
sudo make install

# librdkafka.so.1找不到需要添加软连接
echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf
ldconfig

# NOTE: The pre-built Linux wheels do NOT contain SASL Kerberos/GSSAPI support. 
# 直接装不支持SASL Kerberos/GSSAPI
# 依赖装好了再装confluent-kafka-python
python3 -m pip install --no-binary :all: confluent-kafka
生产者
from confluent_kafka import SerializingProducer
from confluent_kafka.serialization import StringSerializer

bootstrap_servers = 'node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667'
topic = 'kafka_kerberos_test_01'
principal = 'kafka/node1.local@ST.COM'
keytab = '/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab'

producer = SerializingProducer({
    'bootstrap.servers': bootstrap_servers,
    'key.serializer': StringSerializer('utf_8'),
    'value.serializer': StringSerializer('utf_8'),
    'security.protocol': 'SASL_PLAINTEXT',
    'sasl.mechanism': 'GSSAPI',
    'sasl.kerberos.service.name': 'kafka',
    'sasl.kerberos.principal': principal,
    'sasl.kerberos.keytab': keytab
})

for i in range(10):
    producer.produce(topic, key="confluent_kafka_producer",
                     value="confluent_kafka_producer " + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
    producer.flush()
消费者
from confluent_kafka import Consumer

bootstrap_servers = 'node1.local:6667,node2.local:6667,node3.local:6667'
topic = ['kafka_kerberos_test_01']
principal = 'kafka/node1.local@ST.COM'
keytab = '/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab'

consumer = Consumer({
    'bootstrap.servers': bootstrap_servers,
    'group.id': 'confluent_kafka_consumer_01',
    'security.protocol': 'SASL_PLAINTEXT',
    'sasl.mechanism': 'GSSAPI',
    'sasl.kerberos.service.name': 'kafka',
    'sasl.kerberos.principal': principal,
    'sasl.kerberos.keytab': keytab
})

consumer.subscribe(topic)

while True:
    msg = consumer.poll(1.0)
    if msg is None:
        continue
    if msg.error():
        print("Consumer error: {}".format(msg.error()))
        continue
    print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf-8')))

consumer.close()

集群外机器

必须能访问集群!

环境

hosts:

# 需要将集群hosts配置复制到本机
vim /etc/hosts

192.168.1.4 node2.local node2
192.168.1.6 node3.local node3
192.168.1.5 node1.local node1.local.novalocal

kerberos客户端:

yum install krb5-workstation krb5-libs krb5-auth-dialog

配置-krb5.conf:

# 复制集群的krb5.conf到本机,和代码中用到的地址保持一致
/etc/krb5.conf

配置-jass.conf:

# 复制集群的jass.conf到本机,和代码中用到的地址保持一致
/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas.conf
/etc/kafka/conf/kafka_client_jaas_keytab.conf

keyTab:

# 复制集群的keyTab到本机,和代码中用到的地址保持一致
/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab

java

如果使用keyTab方式无需kinit直接java命令执行jar包即可。

如果使用非keytab方式,需要kinit。

kinit -kt /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM

kafka-python

安装库:

pip install kafka-python
pip install gssapi

**kafka-python不支持ketTab方式?**需kinit。

kinit -kt /etc/security/keytabs/kafka.service.keytab kafka/node1.local@ST.COM

confluent-kafka-python

同集群内使用keyTab方式。

About

Kafka + Kerberos:Java和Python(kafka-python、confluent-kafka-python)代码访问。

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Forks

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