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Olá, 👋! Eu sou o Pedro Sancho, Futuro Data Scientist

É um prazer tê-lo por aqui! 😊

Sobre Mim

Sou um profissional de Finanças com experiência em análise de investimentos e uma paixão crescente pela Ciência de Dados. Possuo formação acadêmica em Finanças e Economia, complementada por cursos especializados em Data Science e Full Stack Web Development.

Atualmente, estou buscando oportunidades para aplicar minha expertise em Finanças e minhas habilidades em Ciência de Dados para resolver problemas complexos e impulsionar decisões estratégicas.

Educação

  • Mestrado em Finanças: Nova School of Business and Economics, Carcavelos, Portugal (2018-2020)

  • Bacharelado em Economia: IBMEC-RJ, Rio de Janeiro, Brasil (2014-2017)

  • Cursos: Bootcamp Data Science (TripleTen School of Data Science), Full Stack Web Development (EDIT)


Skills

Linguagens:

Python HTML5 JavaScript CSS3 TypeScript R Bash

Framework:

React Tailwind CSS Node.js TensorFlow Prisma pytorch

Ferramentas:

MySQL PostgreSQL Git MongoDB Figma Power Bi Tableau

Projetos

Aqui estão alguns dos projetos em que trabalhei:

Projeto Descrição
Zyfra: Modelo de Previsão para Extração de Ouro Desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina para prever a quantidade de ouro extraído durante o processo de mineração.
Oily Giant: Explorando Novos Poços de Petróleo Análise avançada de dados para identificar a região mais lucrativa para exploração de novos poços de petróleo.
Taxi Corrida Maluca: Previsão de Demanda de Táxi Desenvolvimento de um modelo de previsão de demanda de táxi para otimizar o serviço durante os horários de pico nos aeroportos.
Rusty Bargain: Modelo de Precificação de Carros Usados Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para prever o preço de carros usados com precisão.
Film Junky Union: Classificação de Resenhas de Filmes Implementação de um modelo para detectar automaticamente resenhas negativas de filmes utilizando processamento de linguagem natural.
Interconect Telecom:Análise e Previsão de Churn de Clientes Desenvolvimento de modelo preditivo para identificar rotatividade de clientes na Interconect Telecom e otimizar retenção.
London Bike Rides Análise exploratória dos dados e criação de Dashboard no Tableau para analisar os dados de compartilhamento de bicicletas em Londres

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  1. oily-giant oily-giant Public

    Ajude a OilyGiant a encontrar os melhores locais para novos poços de petróleo. Use análise de dados e regressão linear para prever reservas e tomar decisões de investimento, mantendo o risco de pre…

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  2. zyfra zyfra Public

    Projeto desenvolvido para a Zyfra, visando criar um modelo de aprendizado de máquina que prevê a quantidade de ouro puro extraído do minério. O objetivo é otimizar a produção e eliminar processos n…

    Jupyter Notebook

  3. rusty-bargain rusty-bargain Public

    Desenvolvimento de um sistema para estimar precisamente o valor de mercado de veículos usados, utilizando aprendizado de máquina.

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  4. imdb-reviews imdb-reviews Public

    Desenvolvimento de um sistema para identificar automaticamente resenhas negativas em um conjunto de dados do IMDB, visando um valor F1 de pelo menos 0,85.

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