SimpleCVReproduction

一些论文复现，比如Attention 模块。

如果模块过多，则使用多个python模块进行构建，尽量不新建文件夹

将感兴趣/推荐的模型也放在这个库中，以供学习。

尽量提供简化版本的，便于理解的模型文件。

• Simple_CenterNet 是一个简化版本的，正在试验中。

• SmallObjectAugmentation是一个专门用于小目标增强库，实际效果不是很理想。增加了一些处理工具模块。

• attention 实现或者复制官方的pytorch实现，即插即用的注意力模块。

• captcha-CTC-loss CTC loss+ LSTM

• deep_sort-master 官方实现，通过该库理解了标准的输入输出格式。

• easy-receptive-fields-pytorch-master: 用于计算pytorch常用CNN的感受野，非常方便

• kalman 知乎上的一个简单的卡尔曼滤波算法实现代码

• opencv-mot 用OpenCV中自带的跟踪器如KCF等实现跟踪，第一帧目标需要在代码中指定。

• pytorch-commen-code pytorch中常用的一些代码

• pytorch-grad-cam-master grad cam的实现

• pytorch-semseg pytorch实现语义分割，目前仅在自己数据集上训练了Unet，无法收敛。

• siamese-triplet : 孪生网络+triplet loss

• simple-DCGAN : DCGAN, 还没来得及研究

• simple-faster-rcnn-pytorch 陈云老师的实现

• simple-triple-loss 自己仿照一个库写了一个简化版的triple loss

• tiny_classifier : 目标检测级联一个分类网络中的分类网络的简单实现。

• tools: 目前只有voc2coco.py工具

• yolov3-6: U版yolov3中release出来的稳定版本，其中使用的是原始的yolov3 loss，改动不多。