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Proyecto desarrollado para la asignatura "Tipología y Ciclo de Vida de los Datos" de la Universitat Oberta de Catalunya.

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paulamlago/USA2020GeneralElection-DataCleaning

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USA2020GeneralElection-DataCleaning

Este software es parte de la Práctica 2 de la asignatura: "Tipologia y ciclo de vida de los datos", del Master de Data Science de la Universitat Oberta of Catalunya.

Datasets

La carpeta /Datasets contiene los siguientes juegos de datos:

  • 2020 November General Election - Turnout Rate.csv: conjunto de datos relativo a la participación de las eleciones estadounidenses por estado. Ha sido obtenido de Kaggle 2020 US General Election Turnout rates
  • democratic_vs_republican_votes_by_usa_state_2020.csv: conjunto de datos relativo a los ganadores de las eleciones estadounidenses por estado. Ha sido obtenido de Kaggle 2020 US General Election Party_Winners
  • 2020 November General Election - Turnout Rate_data_clean.csv: conjunto de datos generado después de limpiar y validar los dos juegos de datos anteriores

Code

La carpeta /Code contiene el código empleado para realizar las tareas de limpieza, validación, análisis y visualización de los juegos de datos ubicados en /Datasets

  • Practica2_USAElections.rmd: código en rmarkdown para generar los distintos documentos en formato html y pdf con la solución de la práctica.
  • Practica2_USAElections.r: Código R utilizado para la limpieza, validación y análisis de los juegos de datos.
  • Visualisations.ipynb: Código python utilizado para generar las distintas visualizaciones de la prácatica

Documents

La carpeta /Documents contiene los documentos con la solución de la práctica

  • Practica2_USAElections.pdf: Solución de la práctica en formato pdf
  • Practica2_USAElections.html: Solución de la práctica en formato html

Documents

La carpeta /Documents contiene los documentos con la solución de la práctica

  • Practica2_USAElections.pdf: Solución de la práctica en formato pdf
  • Practica2_USAElections.html: Solución de la práctica en formato html

Imagenes

La carpeta /imagenes contiene el conjunto de imagenes generadas con python

  • Felon.png: Distribución de personas por estado que no tienen derecho a voto por criminalidad
  • NonCitizen.png: Distribución de porcentaje personas por estado con derecho a voto que no son ciudadanos estadounidenses
  • Parole.png: Distribución de personas por estado con permiso de permanencia temporal en EEUU.
  • PartyWinner.png: Distribución por estado de los partidos ganadores
  • Prision.png: Distribución de votantes por estado desde la cárcel
  • Probation.png: Distribución de número de criminales con el tercer grado.
  • TotalBallots.png: Distribución del número total de votos por estado
  • VAP.png: Distribución de personas por estado con 18 años o más
  • VEP.png: Distribución de población por estado con derecho a voto
  • VEPTurnout.png: Distribución del porcentaje de participación por estado
  • VoteHighestOffice.png: Distribución de votos válidos por estado

Componentes del grupo

  • Abel Romero Búrdalo
  • Paula Muñoz Lago

About

Proyecto desarrollado para la asignatura "Tipología y Ciclo de Vida de los Datos" de la Universitat Oberta de Catalunya.

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