基于bert4keras的SuperGLUE基准代码

集齐基于bert4keras的 CLUE，GLUE，SuperGLUE 三大自然语言理解榜单的基准代码

• CLUE基准代码 (中文)
• GLUE基准代码 (英文)
• SuperGLUE基准代码 (英文)

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实验结果：

• test set:

使用

• 下载SuperGLUE数据集和bert预训练的权重(这里使用的是Google原版bert)到指定文件夹；
• 例如：训练BoolQ，直接运行 python BoolQ.py。

环境

• 软件：bert4keras>=0.10.8, tensorflow = 1.15.0, keras = 2.3.1；
• 硬件：结果是用 RTX 3090 (24G)，注意3090显卡不支持Google的tf 1.x系列，需使用Nvidia的tf.15。安装教程可参考：https://www.bilibili.com/read/cv9162965/

更新

• 2022-1-18 上传test set结果，只剩ReCoRD的结果还没跑出来（跑太慢了。。。）