- 🎓 Образование:
- Skillfactory: курс "Трек CV-инженер" (сертификат);
- Skillfactory: курс "Профессия Data Scientist" (сертификат);
- Leetcode;
- Stepik;
- НЧИ КФУ (магистратура): 13.04.01 - Теплоэнергетика и теплотехника;
- НЧИ КФУ (бакалавр): 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
- Инструменты:
- Python: numpy, pandas, plotly, scipy, sklearn, statsmodels and etc.
- CV: Scikit-image, OpenCV, Torchvision, YOLO, R-CNN, GAN;
- Tensorflow, Keras, PyTorch;
- Jupyter Notebook (HTML);
- SQL, R, C++, Kotlin;
- Docker.
- Skills: EDA, Mathstats, ML, DL, CV, NLP, Deploy, A/B testing.
| № | Название (ссылка) | Описание | Число проектов |
|---|---|---|---|
| 1 | sf_data_science | Основные учебные проекты с моделями классического ML. | 10 |
| 2 | ml_works | Классические ML-модели. | 24 |
| 3 | nn_works | Репозиторий с CV-моделями. | 38 |
| 4 | nlp_works | Репа с NLP-проектами. | 7 |
| 5 | nn_mixeds | Репозиторий смешанных решений не всегда смешанных задач. | 2 |
| 6 | rs_models | recsys модели. | 6 |