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如何运行

环境要求

我们提供了搭建好的 Dev Container 开发环境,并强烈建议开发者和使用VSCode的初学者使用它。此外,我们也提供了在本地进行环境搭建的方法。

使用 VSCode Dev Container 进行开发

需要安装 Docker 和 VSCode 的 devcontainer 扩展。Linux 用户需要额外安装 docker compose。

在 VSCode 中,将主侧栏视图切换至 远程资源管理器-开发容器,打开项目根目录。若 devcontainer 启动正常,可以看到:

vscode ➜ /workspace

至此,devcontainer 中相当于一个配置好的 Python 环境,并且无需自行配置 MySQL。

本地环境搭建

  1. 安装Python,在项目根目录启动终端

  2. 创建虚拟环境

    python -m venv .env

    其中.env可以是任何名称,该命令将生成.env文件夹作为虚拟环境,请勿重命名该文件夹。

  3. 激活虚拟环境

    • Windows

      > .env\Scripts\activate
      # 左侧出现(.env)表明成功激活,可通过以下方式检验
      (.env) > where python
      .env\Scripts\python.exe
      (.env) > py -0p # 安装pylauncher的检验方式
      Installed Pythons found by py Launcher for Windows
      (venv)         .env\Scripts\python.exe *
    • Linux/macOS

      $ source .env/bin/activate
      # 左侧出现(.env)表明成功激活,可通过以下方式检验
      (.env) $ which python
      .env/bin/python
    • VSCode快捷激活

      确认右下角Python环境切换到虚拟环境,如3.10.x('.env': venv),并启动终端

  4. 安装环境依赖

    (.env) $ pip install --require-virtualenv -r requirements.txt

初始化配置

  1. 创建数据库

    CREATE DATABASE yppf CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
  2. 创建配置文件

    我们使用config.json管理配置项。config_template.json是其完整模板,包含所有可选配置。

    复制模板并重命名为config.json,在bash终端中,你也可以运行scripts/default_config.sh

  3. 更新数据库配置

    配置项 含义 示例
    NAME 数据库名称 yppf
    USER 数据库用户 root
    PASSWORD 用户密码 (空)
    HOST 数据库主机 127.0.0.1
    PORT 数据库端口 3306

    更新配置文件中django的数据库部分,更多配置项请参考各应用的config.py文件。

更新和迁移

每次拉取项目代码后(包括初次下载),你都需要迁移数据库,使其与模型一致。

  1. 更新迁移文件

    python manage.py makemigrations

    这将在每个具有模型的应用的migrations文件夹生成一些迁移文件,请不要删除它们。

    如果你怀疑某个应用(即文件夹)没有更新迁移文件,可以手动检查并更新它,直到不再变化:

    $ python manage.py makemigrations xxx_app
    No change detected
  2. 执行迁移

    python manage.py migrate

    如果迁移失败,数据库将很可能难以恢复,此时最简单的办法是删库重建,执行scripts/remove_migrations.sh,并重新进行更新和迁移

运行

# http://localhost:8000
python manage.py runserver
# http://localhost
python manage.py runserver 80
python manage.py runserver 0:80
python manage.py runserver 127.0.0.1:80
# http://ip:port
python manage.py runserver ip:port

执行任意一种命令以启动,直到你以Ctrl-C退出或关闭终端。启动后,便能通过对应网址访问,访问http://localhost:8000试试吧~

高级功能

  • 生产/调试模式

    boot/config.py中,将DEBUG常量设为True以启用调试模式。

    调试模式便于使用,除非你打算在生产环境部署本项目,否则请设置为调试模式。

  • 管理员

    运行python manage.py createsuperuser,根据指示创建管理员账号。

    管理员账号可用于登录后台/admin,试着访问http://localhost:8000/admin吧。

  • 交互式执行(Django终端)

    python manage.py shell

    安装IPython后使用更便捷:

    pip install ipython --require-virtualenv

常见问题

  • 缺少模块,无法运行:ModuleNotFoundError: 'module_name'

    可能因为缺少环境依赖,安装对应模块即可:

    pip install module_name --require-virtualenv

    如果使用requirement.txt安装后依然缺少,欢迎提出issue

  • 缺少环境变量,无法运行

    通常提示os.environ找不到键,本项目的生产模式需要设置环境变量以保证安全,请切换到调试模式

  • 无法连接数据库:django.db.utils.OperationalError: (2003, "Can’t connect to MySQL server on ‘xxx’

    • 配置错误:检查已经更新数据库配置并正确设置了config.json
    • MySQL未启动,请先启动对应服务。
  • Django配置错误:ImproperlyConfigured

    配置文件设置有误,请检查对应配置的config文件并修改。

  • 缺少字段:Unknown column 'xx.xxx' in 'field list'

    未执行迁移或模型变动未检出,请参考更新和迁移。必要时可以删库重建。

加入我们

您可以通过多种方式为本项目做出贡献,例如加入项目组、帮助改进代码或编写文档。即使您对编程一无所知,也能做出有意义的贡献,我们十分欢迎您向我们报告错误或提出改进建议。

报告错误和改进建议

若您在使用时遇到错误,或者有设计新功能的想法,请通过issue告诉我们。

若您在使用过程中遇到bug,可以详细描述触发错误的场景和操作,最好保证该错误可以复现。

若在运行代码时发生异常,请在报告中包含错误的traceback上下文信息,并尽量添加该文件的链接,以便查找问题。如有可能,提供能复现错误的代码片段是最直观的方法。

在提出任何建议前,我们希望您能查看是否已有类似提议,避免重复讨论。我们鼓励更具体明确的提案,这比泛泛而谈的交流更高效可行。

贡献代码

您应该使用Git管理代码。fork本仓库,并基于develop分支提交commit,最终提交拉取请求(PR, pull request)。你的任何说明信息都应优先使用中文。

你的 PR 必须满足以下要求,否则将不予受理:

  • 标题清晰
  • 查找并链接关联issue(如果存在)
  • 通过自动化测试:python manage.py test
  • 为每个新增接口编写文档

若您的 PR 品质良好,我们会保留您的详细提交信息,并欢迎您成为协作者。

贡献优质的Pull Request

好的 PR 在提交历史、代码质量、PR信息三方面都表现优秀,具体来说有以下特征:

  • 线性历史:不含merge commit。若与最新的develop分支冲突,请使用rebase代替merge
  • 原子化提交:每个commit在功能上不可拆分,而非将大量修改堆砌到同一个commit中。
  • 不含零碎修改:极小的修改应该被合并至相关commit中,而非单独提交。
  • commit信息有意义且易读
  • 符合代码规范,如Google风格指南
  • 代码可读性良好,注释和文档数量适宜
  • 为新增接口编写测试,并提供导出信息(__all__
  • 同步更新环境说明文件和配置文件
  • 为影响他人的改动申请 PR 标签:如删除、模型修改、环境和配置文件修改等。

致谢

贡献/参与者

感谢所有参与本项目的同学们和朋友们,是大家的帮助让 YPPF 越来越好!

Contributors

如果觉得本项目对你有帮助,帮忙点个 Star 吧 ~

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  • JavaScript 28.1%
  • CSS 27.6%
  • HTML 22.3%
  • Python 21.8%
  • SCSS 0.1%
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