Feat/prediction food

[Fabkres]

Motivação

Com o objetivo de reduzir o desperdício de alimentos no estoque, foi desenvolvida uma nova funcionalidade ao TAG, para monitorar a movimentação dos alimentos em cada escola. Nesta fase inicial, o sistema analisa a disponibilidade no estoque e prevê a melhor data para a próxima compra, além de estimar quando um determinado alimento deve se esgotar. Todas as informações são apresentadas em uma tabela e em gráficos que ilustram a movimentação dos alimentos ao longo do tempo.

Alterações Realizadas

• Desenvolvimento da nova funcionalidade.
• Integração com o banco de dados do TAG (MySQL).
• Inclusão de alimentos catalogados no banco hospedado no Azure.
• Implementação de modelos de machine learning para prever dados temporais e agrupar recursos.
• Implantação do modelo na plataforma Azure.
• Conexão com o sistema TAG para sincronização de dados.

Fluxo de Teste

• Acessar o módulo de merenda.
• Visualizar o estoque atual.
• Criar um novo registro de estoque.
• Acessar o painel de informações.
• Consultar a tabela de alimentos (Nota: inicialmente os alimentos estão pré-registrados).
• Utilizar o botão para gerar gráficos.
• Verificar os gráficos gerados.

Migrations Utilizadas

Checklist de revisão

• O número da versão foi alterado no arquivo config.php?
• Foi adicionada uma descrição das alterações no arquivo de CHANGELOG?
• O pull request passou na avaliação do SonarLint?
• O pull request está nomeado corretamente seguindo o padrão de nomes de branchs?

[sonarcloud]

Quality Gate failed

Failed conditions
B Reliability Rating on New Code (required ≥ A)

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