VALSE(Vision and Learning Seminar, VALSE)发起于2011年,是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域 的青年学者、学生的一个高水平的学术交流舞台。
VALSE年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者(70后和80后为主)提供一个深层次学术交流的舞台。
在这个舞台上,我们恪守并倡导理性批判、勇于探索、实证、创新等科学精神;在这个舞台上,我们倡导自由平等原则下、理性而纯学术的百家争鸣和思想交锋;这个舞台上,我们期望欣赏到国内青年学者越来越优美的学术华尔兹(VALSE)。通过这个舞台,我们期望促进国内青年学者的思想交流和学术合作,从而在相关领域做出重量级学术贡献,提升中国学者在国际学术舞台上的学术影响力。
截至目前,VALSE已成功举办7届,分别为VALSE2011(杭州),VALSE2012(西安),VALSE2013(南京),VALSE2014(青岛),VALSE2015(成都),VALSE2016(武汉),VALSE2017(厦门),VALSE2018(大连)。
这里是VALSE及其年度研讨会相关资源的非官方整理、收集,方便大家使用,同时也非常欢迎大家进行补充!
VALSE 2018 年度研讨会
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互联网图像中的像素级语义识别 | 程明明(南开大学) | slide video |
图像理解与编辑 | 刘偲(中科院信息研究工程所) | slide video |
Towards Weakly and Semi Supervised Object Localization and Semantic Segmentation | 魏云超(伊利诺伊大学香槟分校) | slide video |
Weakly-Supervised Semantic Segmentation Network with Deep Seeded Region Growing | 王兴刚(华中科技大学) | slide video |
Reinforcement Learning based Image Restoration and Semantic Image Super-resolution | 董超(商汤科技) | slide video |
Title | speaker | sources |
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From Optimization to Deep Architecture Design: Unrolling with Strict Convergence Guarantee | 刘日升(大连理工大学) | slide video |
Advances in Differentiable Programming: Beyond Simple RNN and Optimization | 彭玺(四川大学) | slide video |
Interleaved Structured Sparse Convolution for Efficient and Effective Deep Neural Networks | 王井东(MSRA) | slide video |
Towards Practical Deep Learning Model Compression and Acceleration | 王乃岩(图森未来) | slide video |
深度学习高效计算与处理器设计 | 程健(中国科学院自动化研究所) | slide video |
Image Distillation for Deep Neural Networks Acceleration | 陈添水(中山大学) | slide video |
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生成式对抗神经网络 | 冯佳时(新加坡国立大学) | slide video |
GAN的应用与拓展 | 左旺孟(哈尔滨工业大学) | slide video |
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面孔识别的神经机制研究 | 常乐(中科院神经所) | slide video |
真实世界人脸表情识别 | 邓伟洪(北京邮电大学) | slide video |
多模态人脸识别与属性学习 | 韩琥(中科院计算所) | slide video |
Deeply Understanding Human Poses and Actions in the Wild | 乔宇(中科院深圳先进院) | slide video |
Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation | 俞刚(旷世科技) | slide video |
Improving Person Re-identification with Generative Adversarial Networks | 郑良(Singapore University of Technology and Design)) | slide video |
行人重识别的若干难点问题 | 郑伟诗(中山大学) | slide video |
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文档图像识别技术趋势探讨 | 刘成林(中国科学院自动化研究所) | slide video |
Visual Question Answering: New Datasets and Approaches | 沈春华(University of Adelaide) | slide video |
Describing Multimedia by Localization and Generation | 姚霆(Microsoft Research) | slide video |
Reading Text in the Wild: from Text Detection to End-to-End Recognition | 黄伟林(Malong Technologies) | slide video |
Recent Advances in Vision to Language | 梅涛(京东) | slide video |
基于肺CT图像的自动诊断报告生成 | 吴双 (依图科技) | slide video |
Title | speaker | sources |
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神经形态视觉计算 | 唐华锦(四川大学) | slide video |
Retinal Computation: Neuroscience, Neuroprosthesis and Neurobotics | 刘健(GUT) | slide video |
Deep Learning Predicts Correlation between a Functional Signature of Higher Visual Areas and Sparse Firing of Neurons | 胡晓林(清华大学) | slide video |
脑启发的神经网络建模与学习 | 张兆翔(中国科学院自动化研究所) | slide video |
Neural Decoding from fMRI | 陈霸东(西安交通大学) | slide video |
多模态情绪识别及跨被试迁移学习 | 何晖光(中国科学院自动化研究所) | slide video |
Title | speaker | sources |
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运动恢复结构与视觉SLAM | 章国锋(浙江大学) | slide video |
单目视觉惯导SLAM | 沈劭劼(香港科技大学) | slide video |
Title | speaker | sources |
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异质图像合成与识别 | 高新波(西安电子科大) | slide video |
Deep Learning and Beyond: Medical Image Recognition, Segmentation, Parsing | Kevin Zhou(Siemens) | slide video |
Challenges in Accelerating Neural Nets on Silicon for Vision Tasks | 杨铭(地平线机器人) | slide video |
Some Recent Work on Non-Rigid Shape Structure-From-Motion with a Monocular Perspective Camera: Sparse and Dense Solutions | Hongdong Li(澳大利亚国立大学) | slide video |
紧致化视觉大数据分析系统 | 纪荣嵘(厦门大学) | slide video |
深度生成模型及概率编程库前沿进展 | 朱军(清华大学) | slide video |
Title | speaker | sources |
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Emotionally Intelligent Machines | 张正友(腾讯) | slide video |
Memory-augmented Learning | 吴飞(浙江大学) | slide video |
Deep Understanding of Structures in the Visual World (I) | Dahua Lin(香港中文大学) | slide video |
Deep Understanding of Structures in the Visual World (II) | 欧阳万里(悉尼大学) | slide video |
A Brief Overview of Practical Optimization Algorithms in the Context of Relaxation | 林宙辰(北京大学) | slide video |
深度学习实践:庖丁解牛与盲人摸象 | 吴建鑫(南京大学) | slide video |
Title | speaker | sources |
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行人再识别 | 李玺(浙江大学) | slide video |
物体检测与识别 | 代季峰(MSRA) | slide video |
行为识别与检测 | 乔宇(中科院深圳中科院深圳先进院) | slide video |
脑启发的视觉计算 | 张兆翔(中国科学院自动化研究所) | slide video |
小样本学习 | 付彦伟(复旦大学) | slide video |
生成对抗学习 | 齐国君(中佛罗里达大学) | slide video |
对地观测与识别 | 夏桂松(武汉大学) | slide video |
场景文字识别 | 白翔(华中科技大学) | slide video |
深度神经网络加速与压缩 | 程健(中国科学院自动化研究所) | slide video |
主动学习 | 黄圣君(南京航空航天大学) | slide video |
三维计算机视觉 | 吴毅红(中国科学院自动化研究所) | slide video |