Skip to content

halilkolge/LSTM-COVID-19

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

LSTM-COVID-19 Projesi nedir?

Bu proje Türkiye Korona Virüs dataseti üzerinden (11/3/2020 - 21/08/2020), LSTM ve GRU algoritmalarını kullanarak 22/08/2020 - 20/09/2020 tarihleri arasındaki olası aktif korona sayısını tahmin etmekte. Bu işlem sırasında LSTM algoritmasında, önceki 3 veriyi okuyarak sonraki veriyi tahmin etmekte. (Örneğin; 19,20,21 ağustostaki aktif korona sayısını kullanarak 22 ağustostaki aktif korona sayısını tahmin eder.)

Bu Projede

  • MinMaxScaler fonksiyonu ile ölçeklendirme işlemimizi yaptık.
  • eğitim verimiz , tüm verimizin %60'ı olarak seçildi.
  • test verimiz, tüm verimizin %40'ı olarak seçildi.
  • Timstep'imiz 3 olarak seçildi.
  • LSTM tek katmanlı ve 50 hücreli seçildi.
  • Overfitting sıkıntısını önlemek adına dropout=0,2 olarak seçildi.
  • optimizer'ımız 'adam' , loss değerimiz 'mse' seçildi
  • epoch değerimiz 100 ayarlandı
  • dinamik fonksiyonlar yaratıldığından, predictDayNumber değişkeni değiştirilerek , tahmin sayısı arttırılabilir.

--------------------

Kurulum

1. Repo'yu Klonla

git clone https://github.com/halilkolge/LSTM-COVID-19.git

2. Pip paketlerini indir

pip install numpy
pip install pandas
pip install sklearn
pip install keras
pip install seaborn
pip install matplotlib
pip install tensorflow

--------------------

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages