Classificando imagens utilizando Redes Neurais Artificais em Python.
Este programa classifica imagens de números manuscritos do dataset MNIST utilizando uma rede neural artificial a partir de imagens pré-processadas em um arquivo csv, onde cada linha corresponde aos 784 píxeis de uma imagem 28x28, com valores entre 0 e 255 em uma escala de cinza.
Para a execução siga as instruções detalhadas abaixo.
- Descompactar o arquivo compactado.
- Instalar os módulos
- Serializar os dados
- Executar o programa
Utilize o pacote pip para instalar os módulos necessários.
pip3 install matplotlib
pip3 install tensorflow
pip3 install keras
Para facilitar a leitura dos dados do csv, foi utilizada a biblioteca pickle para serializar os dados em um arquivo dump binário.
python3 test_dumper.py
python3 train_dumper.py
python3 main.py