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Classificando imagens usando Redes Neurais Artificais em Python

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Image Classification

Classificando imagens utilizando Redes Neurais Artificais em Python.

Descrição

Este programa classifica imagens de números manuscritos do dataset MNIST utilizando uma rede neural artificial a partir de imagens pré-processadas em um arquivo csv, onde cada linha corresponde aos 784 píxeis de uma imagem 28x28, com valores entre 0 e 255 em uma escala de cinza.

Instruções

Para a execução siga as instruções detalhadas abaixo.

  • Descompactar o arquivo compactado.
  • Instalar os módulos
  • Serializar os dados
  • Executar o programa

Instalação

Utilize o pacote pip para instalar os módulos necessários.

pip3 install matplotlib
pip3 install tensorflow
pip3 install keras

Serialização

Para facilitar a leitura dos dados do csv, foi utilizada a biblioteca pickle para serializar os dados em um arquivo dump binário.

python3 test_dumper.py
python3 train_dumper.py

Execução

python3 main.py

Releases

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Packages

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