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A partir da apresentação do desafio enfrentado pela empresa parceira, a solução desenvolvida se configura em um sistema para observação de dados meteorológicos, assim abrangendo a montagem e configuração de uma estação meteorológica com diversos tipos de sensores e um sistema capaz de ler os dados enviados por ela, permitindo a análise de seus dados em gráficos e tabelas tanto em modelo desktop/web quanto mobile.
Projeto baseado na metodologia ágil SCRUM, procurando desenvolver a Proatividade, Autonomia, Colaboração e Entrega de Resultados dos estudantes envolvidos
📌 Status do Projeto: Em andamento 🚧
Cada entrega foi realizada a partir da criação de uma tag em cada repositório (web, mobile, back...), além da criação de uma branch neste repositório com um relatório completo de tudo o que foi desenvolvido naquela sprint. Observe a relação a seguir:
| Sprint | Previsão de entrega | Status | Histórico |
|---|---|---|---|
| 01 | 18/09/2022 | ✔️ Concluída | ver relatório |
| 02 | 09/10/2022 | ✔️ Concluída | ver relatório |
| 03 | 06/11/2022 | ✔️ Concluída | ver relatório |
| 04 | 27/11/2022 | ✔️ Concluída | ver relatório |
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As seguintes ferramentas, linguagens, bibliotecas e tecnologias foram usadas na construção do projeto:
| Função | Nome | LinkedIn & GitHub |
|---|---|---|
| Product Owner | Thiago Henrique Ferreira |   |
| Scrum Master | Maria Gabriela Garcia dos Santos Reis | |
| Dev Team | Gabriel Camargo Leite | |
| Dev Team | Giovana Thaís de Oliveira Silva | |
| Dev Team | João Marcos Oliveira Santos | |