Dashboard Analisis Data dengan Streamlit

Repositori ini berisi sebuah proyek tugas akhir dari materi Belajar Analisis Data dengan Python - Dicoding. Proyek ini merupakan dashboard yang di-deploy dalam streamlit yang dapat dijalankan secara local.

Daftar Isi

• Deskripsi
• Fitur
• Instalasi
  • 1. Membuat Virtual Environment
  • 2. Menginstal Library yang Dibutuhkan
  • 3. Menjalankan Aplikasi

Deskripsi

Proyek ini menyediakan dashboard interaktif untuk analisis data menggunakan Streamlit yang mana analisis data dilakukan terhadap Bike Sharing Dataset yang bersumber dari website Kaggle.

Fitur

• Visualisasikan data dengan berbagai jenis grafik (garis, batang, sebar, dll.).
• Analisis korelasi antara variabel.
• Sesuaikan analisis menggunakan kontrol interaktif.
• Di-deploy di Streamlit Cloud untuk akses yang mudah serta dapat diakses melalui tautan dalam file url.txt.

Instalasi

Untuk menjalankan proyek ini secara lokal, ikuti langkah-langkah di bawah ini:

1. Membuat Virtual Environment

Pastikan Anda sudah memiliki Python 3.7+ terinstal. Buatlah virtual environment untuk proyek ini agar dependensi terisolasi:

# Di macOS/Linux
python3 -m venv env

# Di Windows
python -m venv env

Aktifkan virtual environment:

# Di macOS/Linux
source env/bin/activate

# Di Windows
env\Scripts\activate

2. Menginstal Library yang Dibutuhkan

Setelah virtual environment aktif, instal library yang dibutuhkan dengan menggunakan file requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

3. Menjalankan Aplikasi

Untuk menjalankan dashboard, navigasikan ke folder tempat dashboard.py berada dan gunakan perintah berikut:

streamlit run dashboard/dashboard.py

Perintah ini akan menjalankan server lokal Streamlit. Buka URL yang diberikan di browser Anda untuk mengakses dashboard.