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deeplearningunb/FacEmotions

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Projeto

Repositório responsável pelo trabalho da disciplina Tópicos Especiais de Engenharia de Software. O projeto FacEmotions tem como propósito, a partir de conceitos de Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais (CNNs), analisar sentimentos representados por expressões faciais em filmagens de tempo real. O algoritmo pode beneficiar diversas instituições e projetos que tenham questões de segurança ou conduzam investigações.

Grupo

Nome Matricula
Fernando Miranda Calil 190106565
Luan Vasco Cavalcante 190111836
Lameque Fernandes Azevedo 180104390
Victor Hugo Oliveira Leão 200028367

Como usar

Treinar nova rede

O repositório deve ser clonado localmente:

git clone git@github.com:deeplearningunb/FacEmotions.git

Entrar na pasta do projeto:

cd FacEmotion

Instalar as dependencias do projeto:

pip3 install -r requirements.txt

Abrir o notebook:

jupyter notebook

Escolha o notebook CNN_PHOTOS.ipynb Rode o código completo.

Utilizar rede treinada

O repositório deve ser clonado localmente:

git clone git@github.com:deeplearningunb/FacEmotions.git

Entrar na pasta do projeto:

cd FacEmotion

Instalar as dependencias do projeto:

pip3 install -r requirements.txt

Abrir o notebook:

jupyter notebook

Escolha o notebook EmotionDetectionConsole.ipynb

Troque o endereço que é fornecido à função load_model no terceiro bloco de código, para o endereço da rede treinada.

Rode o notebook completo.

About

Trabalho final da matéria de TEES.

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Contributors 4

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