UAS SPK - SiDeDi : Sistem Informasi Deteksi Diabetes

⚠️ Disclaimer

Repository ini merupakan project UAS mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Suport System (DSS) yang dikembangkan untuk tujuan memenuhi prasyarat mata kuliah SPK. Dataset yang digunakan sebagai acuan perhitungan diabetes disini merupakan dataset dummy yang digunakan untuk tujuan edukasi. ⚠️ APLIKASI INI TIDAK DIGUNAKAN SEBAGAI ACUAN MEDIS ATAU TUJUAN KOMERSIAL⚠️

💬 Informasi

Pengembangan aplikasi ini didasarkan pada materi pada kelas SPK yaitu penerapan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk mengkasifikasi penyakit diabetes berdasarkan beberapa kriteria gejala yang ditentukan. Pengembangan aplikasi SiDeDi ini mengacu pada publikasi jurnal yang sama yaitu JSIKA - SiDedi (Sistem Informasi Deteksi Diabetes) : Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Diabetes.

👉 Petunjuk

• Uji Coba aplikasi dapat diunduh pada halaman berikut.
• Untuk dapat menggunakan sistem deteksi diabetes, repository ini memerlukan depedensi pada sistem REST API pada repository ini.
• Ubah alamat IP pada file Constanta.java di repository ini dengan alamat IP server REST API dijalankan (cek dengan command line ipconfig. Halaman file [Constanta.java][fileGradleProperties]

  public class Constanta {
      ..
      // ganti dengan alamat localhost kamu
      String SERVER = "ubah dengan alamat IP kamu>"; // menjadi "192.xxx.xxx.xxx"
      ..
  }

📱 Gambaran Aplikasi

🚧 Feature

• Shortcut pencarian rumah sakit terdekat di Google Maps
• Friendly & Interaktif User Interface untuk memilih gejala diabetes yang ada
• Perhitungan risiko diabetes dengan metode Naive Bayes Classifier (REST API PHP native)
• Bacaan / Informasi terkait dengan Diabetes
• Daftar Artikel seputar penyakit Diabetes pada Firebase Realtime Database
• Webview untuk memuat artikel dalam aplikasi

🤝🏻 Credits (Tim UAS)

• Aprianto (1841010002) : Instagram | Linkedin
• Reva Eka Prasetyo (1841010004) : Instagram | Linkedin
• Onastatia Sahartian (1841010016) : Instagram | Linkedin