Skip to content

Итоговые проекты для курсов Stepik от Школы программирования Maestro7IT

License

Unknown, Unknown licenses found

Licenses found

Unknown
LICENCE
Unknown
LICENSE.txt
Notifications You must be signed in to change notification settings

QuadDarv1ne/stepik_projects

Repository files navigation

Итоговые проекты курсов на платформе Stepik

maestro7it.jpg

library osnovnoe_window

media_platform yagoda_malinka smah_molitva orangevie_sny

white_taskify black_taskify

add_task edit_task add_comments

[4️⃣ в разработке](в разработке)

[5️⃣ в разработке](в разработке)

[6️⃣ в разработке](в разработке)

[7️⃣ в разработке](в разработке)

img.png Погружение в программирование с Python становится проще и увлекательнее благодаря курсам на Stepik.

Эти курсы идеально подходят как для начинающих, так и для более опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания.

img.png

Основы Python

Начните своё путешествие в мир программирования с основ Python. В этом курсе вы изучите базовые концепции, такие как синтаксис языка, типы данных, условные операторы и циклы. Пошаговые уроки и практические задания помогут вам уверенно освоить все необходимые навыки.

Продвинутый Python

Углубите свои знания с курсом по продвинутому Python. Здесь вы научитесь работать с функциями высшего порядка, модулями и пакетами, а также освоите особенности объектно-ориентированного программирования. Курс включает реальные примеры и проекты, которые помогут вам применить теорию на практике.

Python для анализа данных

Преобразуйте данные в ценные инсайты с помощью курса по анализу данных на Python. Вы освоите работу с библиотеками Pandas и NumPy, научитесь визуализировать данные с помощью Matplotlib и Seaborn, а также познакомитесь с основами машинного обучения. Идеально подходит для тех, кто хочет использовать Python для анализа больших объемов данных.

Веб-разработка на Python

Создавайте современные веб-приложения с помощью Python в нашем курсе по веб-разработке. Изучите основы работы с фреймворками Django и Flask, познакомьтесь с принципами построения веб-сервисов и взаимодействия с базами данных. Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет развивать навыки создания веб-приложений.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Погружение в мир машинного обучения и ИИ с помощью Python теперь доступно для вас. Курс охватывает основные алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, классификация и кластеризация. Узнайте, как применять библиотеки Scikit-Learn и TensorFlow для создания интеллектуальных систем.

Почему курсы на Stepik?

1️⃣ Качественные материалы: курсы разработаны ведущими экспертами в области Python.

2️⃣ Практические задания: отработайте полученные знания на реальных проектах.

3️⃣ Гибкость обучения: учитесь в удобное для вас время и в своем темпе.

4️⃣ Обратная связь: получите помощь и советы от преподавателей и сообщества.

5️⃣ Начните изучение Python с Stepik и откройте новые горизонты в программировании и анализе данных!

Перечень курсов:

🌐 Курс №1 «Программирование на Python для начинающих»

🌐 Курс №2 «Программирование на Python. Написание собственных проектов 📚»

🌐 Курс №3 «🐳 Docker для начинающих: Шаг за шагом»

🌐 Курс №4 «MongoDB для начинающих: от основ до администрирования баз данных»

🌐 Курс №5 «Режиссёр видеомонтажа – обучение профессии для начинающих»

🌐 Курс №6 «Сведение и мастеринг: обучение на саунд-дизайнера»

🌐 Курс №7 «Веб-разработка: Путеводитель для Начинающих и Продвинутых»

🌐 Курс №8 «𖡹 Создай свой мир: Курс по игровой разработке на Unity»

🌐 Курс №9 «❂ 3D моделирование и анимация персонажей в Blender»

🌐 Курс №10 «Системное администрирование в Linux»

🌐 Курс №11 «Погружение в Data Science и машинное обучение»

🌐 Курс №12 «PostgreSQL для начинающих: от основ SQL до администрирования БД»

🌐 Курс №13 «SQL для начинающих: от основ до администрирования баз данных»

DupleyMI.jpg

Обо мне:

💼 Автор курсов: Дуплей Максим Игоревич

📲 Telegram: @QuadD4rv1n7

📅 Дата: 15.08.2024

※ Предложения по сотрудничеству можете присылать на почту ※
📧 maksimqwe42@mail.ru

Releases

No releases published

Packages

No packages published