基于并行BP神经网络的人脸识别系统

此为 并行版 的人脸识别系统

并行版请戳：Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Parallel

串行版请戳：Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition

Qt 版请戳：Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Qt

安装依赖

安装 MPI

# CentOS
yum -y install openmpi openmpi-devel

# 添加路径
export PATH=$PATH:/usr/lib64/openmpi/bin/

安装 libcstl 库

git clone https://github.com/activesys/libcstl.git

cd libcstl

# 配置环境，[指定安装路径]
./configure [--prefix=newpath] 

# 编译
make

# 安装
make install

# 检查
make check

编译运行

git clone https://github.com/PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Parallel.git

cd BPNN-Face-Recognition-For-Parallel

# 解压训练集
unzip data.zip

cd src

## 编译
make

# 运行，指定进程数为4
mpirun -np 4 ./BPNN

# 输入训练次数为100次
100

目录结构

.
├── README.md
├── data.zip				# 训练集的图片
└── src
	├── Makefile			# Makefile文件
	├── all_test.list		# 测试集图片路径1
	├── all_test2.list		# 测试集图片路径2
	├── all_train.list		# 训练集图片路径
	├── backprop.c			# 神经网络模块，支持三层全连接前馈神经网络，使用 BP 算法来调整权值
	├── backprop.h
	├── config.h			# 人脸识别系统的配置信息
	├── evaluate.c			# 评估图片集的表现及匹配情况
	├── evaluate.h
	├── imagenet.c			# 图片网络模块，用于装载图片到网络的输入单元，和设置训练的目标向量的接口程序
	├── imagenet.h
	├── main.c			# 主函数，调用其他模块实现BP神经网络人脸识别整个流程
	├── parallelModule.c		# 并行模块，使用 MPI 做并行通讯
	├── parallelModule.h
	├── pgmimage.c			# 图片处理模块，支持读写 PGM 文件和像素的存取/赋值
	├── pgmimage.h
	├── printNet.c			# 打印网络
	├── printNet.h
	├── train.c			# 训练模块，BP神经网络的并行训练
	└── train.h

数据集

Neural Networks for Face Recognition