Conjunto de ferramentas que eu desenvolvi como meu projeto final de Sensoriamento Remoto na UFABC, com função de calcular o NDSI (Normalized Difference Snow Index) de várias imagens de satélite em massa por linha de comando.
Para rodar o programa são necessários:
- Sistema operacional Windows
- Java versão >= 17
- Python versão >= 3.11.6
- Numpy & Matlab (bibliotecas de Python)
- GDAL (versão mais recente)
Coloque todas suas imagens com títulos inalterados dentro de uma determinada pasta, em Config.json coloque a pasta de seus dados como valor de sources_dir e coloque o caminho do seu executável de python em python_dir. A partir daí é so rodar a pipeline (é de suma importância que ela seja executada na ordem, uma vez que os dados gerados pela fase anterior são necessários para a seguinte)
O projeto é dividido em vário subcomponentes em 3 línguas diferentes (4 classes executáveis Java, 1 script Batch e 2 scripts Python). Todavia todos podem ser executados através da classe NeveAnalytics.java por meio de argumentos de execução. Assim, todos estes scripts standalones estão unificados em um só programa. Para scripts em Java a classe chama o método main de cada script conforme necessário, para scripts em outras linguagens é utilizada a biblioteca de runtime nativa do Java para executar-los, simulando o comportamento da execução por linha de comando.
O arquivo .jar de release têm como classe principal o NeveAnalytics.java, assim todas as funções do programa estão disponíveis sem qualquer necessidade de recompilar o programa.
Assim, o comando a seguir pode efetuar toda a pipeline de forma expressa:
java -jar NeveAnalytics.jar --clean-names --gen-in-metadata -sort --save-png --perform-raster-equations --extract-metadata --gen-out-metadata --gen-report --plot-graph
Script que usa do GDAL para criar metadados para as imagens em JSON
Source do código Java da aplicação, a classe NeveAnalytics serve de 'Hub' para os outros scripts em Java
Tira os "(1),(2),..." do final dos arquivos, uma vez que o EarthExplorer coloca eles toda vez que ele falha um download
Divide os arquivos em uma hierarquia de pastas
Entra nos diretórios, procura os pares de raster e calcula e salva o índice NDSI para cada um, a imagem resultante é salva
Calcula a área coberta por neve conforme a especificação e gera os dados necessários para a compilação dos dados
Extrai os metadados dos arquivos de LANDSAT brutos para as imagens geradas pela aplicação, caso seja necessário as colocar em algum software de geoprocessamento.
Plotta os dados conforme a última run do Misc
--save-png: Além de salvar os arquivos TIFF, também são salvas imagens PNG representando o NDSI.--snow-threshold: Troca o threashold que o programa considera como área de neve, por padrão se o NDSI é maior que 0.5 a região é considerada coberta por neve.--data-path: Troca a fonte de dados durante a execução
Para compilar este programa são necessários: