Hoje na maisTODOS temos rodando um motor de recorrencia, onde todas as cobranças de mensalidades dos projetos do grupo são executadas e realizadas, com inteligência de retentativas, melhor dia de pagamento, melhor tipo de pagamento, codigos mais retornados, etc.
- subscription: id da assinatura
- cycle_id: ciclo da assinatura
- cycle_starts_at: inicio do periodo de pagamento
- cycle_ends_at: final do periodo de pagamento
- payment_date: data do pagamento
- payment_code: codigo do pagamento
- payment_attempt: numero da retentativa 1,2,3,4,5,6
- payment_authorized: autorizado
- payment_bin: primeiros numeros do cartao
- payment_processor: processadora cielo, adyen, rede, pagseguro
- payment_amount: valor do pagamento
A base está em CSV, neste link: https://github.com/MaisTodos/data-analytics-challenge/blob/main/teste_tecnico.csv.zip
1 - Analisado os dias de pagamentos com mais conversões (transação autorizada), qual é o melhor dia de conversão?
2 - Quantas conversões ocorrem por mês?
3 - Qual foi a arrecadação de todas a retentivas por mês? (payment_atttempt > 1)
4 - Considerando as taxas: cielo com 0.05, a rede 0.065, adyen 0.123, pagseguro 0.04. Qual processadora é mais rentável para o sistema considerando valor arrecadado e pago?
5 - Qual foi a retentativa (payment_attempt > 1) e processadora que mais converteram?
6 - Qual foi o payment_code com maior aprovação em retentativas?
7 - Qual foi o payment_code com menor aprovação em retentativas?
8 - Analisado os números de retentativas, qual é o melhor dia de pagamento por quantidade de retentativas?
A resolução deve ser entregue da forma que preferir, mais recomendamos fortemente utilizar o jupyter (https://jupyter.org/). É interessante documentar de forma que o time consiga refazer os passos para a resolução. Fique livre para nos contatar em caso de dúvidas, sugestões ou problemas encontrados.
Boa sorte, Equipe MaisTodos!
