Jogo da Vida - Simulação Interativa

Este repositório contém uma implementação interativa do Jogo da Vida de John Conway. A simulação permite ajustar a probabilidade de células vivas na configuração inicial e controlar a velocidade da simulação em tempo real, além de pausar, retomar e resetar a simulação.

Descrição do Jogo da Vida

O Jogo da Vida é um autômato celular criado pelo matemático John Conway. Ele consiste em um grid de células que podem estar vivas ou mortas. A evolução do grid ocorre em passos discretos, com o estado de cada célula dependendo do estado de suas vizinhas. As regras básicas que governam a transição entre os estados das células são:

Regras do Jogo

1. Sobrevivência:

   • Uma célula viva com 2 ou 3 vizinhos vivos continua viva na próxima geração.

2. Morte:

   • Uma célula viva com menos de 2 vizinhos vivos morre por isolamento.
   • Uma célula viva com mais de 3 vizinhos vivos morre por superpopulação.

3. Nascimento:

   • Uma célula morta com exatamente 3 vizinhos vivos torna-se viva na próxima geração.

Funcionalidades do Script

Este script implementa o Jogo da Vida com funcionalidades interativas, permitindo ao usuário:

• Controlar a Probabilidade Inicial: Use um slider para ajustar a probabilidade de células vivas na configuração inicial.
• Controlar a Velocidade da Simulação: Use um slider para ajustar a velocidade da simulação (intervalo de tempo entre as iterações).
• Pausar e Retomar a Simulação: Use os botões "Play" e "Pause" para controlar a execução da simulação.
• Resetar a Simulação: Use o botão "Reset" para reiniciar o grid com a configuração inicial.

Bibliotecas Utilizadas

O script depende das seguintes bibliotecas Python:

• numpy: Utilizada para manipulação e cálculo de arrays de forma eficiente.
• matplotlib: Utilizada para visualização gráfica e animação da simulação.
• matplotlib.widgets: Utilizada para criar sliders e botões interativos.

Como Funciona

Estrutura Básica

1. Grid Inicial:

   • O grid é inicializado com base na probabilidade de células vivas, controlada pelo slider "Prob Vivos".

2. Atualização do Grid:

   • A cada iteração, o grid é atualizado de acordo com as regras do Jogo da Vida. As células são avaliadas e atualizadas simultaneamente para a próxima geração.

3. Animação:

   • A animação visualiza a evolução do grid ao longo do tempo. A velocidade pode ser ajustada em tempo real.

4. Controle de Simulação:

   • O usuário pode pausar, retomar ou resetar a simulação a qualquer momento.

Como Executar

1. Instale as Dependências: Certifique-se de que numpy e matplotlib estão instalados em seu ambiente Python. Você pode instalá-los via pip:

   pip install numpy matplotlib