Rastreamento de Rosto com OpenCV

Visão Geral

Este projeto implementa um sistema de rastreamento de rostos usando OpenCV em Python. O script captura vídeo da webcam, detecta rostos usando cascatas Haar, e em seguida rastreia o rosto detectado usando o tracker CSRT. O rosto rastreado é exibido em um quadro de vídeo recortado e redimensionado, mantendo a proporção original para evitar distorções. A saída pode ser usada como entrada para webcams virtuais para integração com plataformas de videoconferência como Google Meet.

Funcionalidades

• Detecção de Rosto: Usa cascatas Haar para detectar rostos em tempo real.
• Rastreamento de Rosto: Após detectar um rosto, o sistema rastreia o rosto usando o tracker CSRT, garantindo que o rosto permaneça centralizado mesmo quando se move.
• Preservação da Proporção: Mantém a proporção original durante o recorte e redimensionamento para evitar distorções.
• Suporte a Webcam Virtual: O vídeo processado pode ser transmitido para uma webcam virtual para uso em software de videoconferência.

Requisitos

• Python 3.12
• OpenCV (com módulos contrib)

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/LeonardoZamarchi/Face-Tracking-Webcam.git
   cd Face-Tracking-Webcam

2. Instale os pacotes Python necessários:

   pip install opencv-python opencv-contrib-python numpy

3. (Opcional) Instale o v4l2loopback para suporte a webcam virtual no Linux:

   sudo apt-get install v4l2loopback-dkms
   sudo modprobe v4l2loopback devices=1 video_nr=10 card_label="VirtualCam" exclusive_caps=1

Uso

1. Execute o script:

   python rastreamento_rosto.py

2. Para usar a saída como uma webcam virtual:

   • Certifique-se de que você tem o v4l2loopback (Linux) ou uma configuração de câmera virtual (Windows/macOS).
   • Modifique o script para enviar a saída para a webcam virtual (instruções fornecidas no script).

3. Pressione 'q' para sair da aplicação.

Configuração

• Método de Rastreamento: O script usa CSRT por padrão, mas outros trackers como KCF podem ser usados para melhor performance, com algum custo na precisão.
• Fator de Recorte: Ajuste o crop_factor no script para controlar a quantidade de área ao redor do rosto que será exibida. Valores mais altos mostram mais da área ao redor.
• Dimensões do Quadro: O script ajusta automaticamente as dimensões da saída para manter a proporção original.

Exemplo

O comando a seguir executa o script com as configurações padrão:

python rastreamento_rosto.py