Masterarbeit am Lehrstuhl für Digitale Transformation: "Twitter-Deutschland zwischen Medien und Politik. Eine datenintensive, computerbasierte Untersuchung der wechselseitigen Beziehung medialer und politischer Akteure im deutschen Twitter-Kosmos"
Das Repository enthält Daten der Masterarbeit mit dem Titel "Twitter-Deutschland zwischen Medien und Politik. Eine datenintensive, computerbasierte Untersuchung der wechselseitigen Beziehung medialer und politischer Akteure im deutschen Twitter-Kosmos" am Lehrstuhl für Digitale Transformation der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Die Arbeit wird betreut durch Prof. Dr. Andreas Jungherr und wird vom Verfasser Florian Wisniewski im Schwerpunkt Computational Social Science des M. A. Politikwissenschaft eingereicht.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Wechselwirkungen in der Beziehung zwischen Medien bzw. dem medialen Akteursspektrum und Politik bzw. dem politischen Akteursspektrum in der Bundesrepublik Deutschland im Zeitraum von Januar 2022 bis Oktober 2022. Das Erkenntnisinteresse ist bewusst zumindest teils offen gelassen, da sich im Forschungsdesign bewusst für ein exploratives Auswertungsvorgehen entschieden worden ist, um eventuell in den Daten vorhandenen, interessanten Spuren nachgehen zu können.
Dabei wird die Datengrundlage durch ein breit angelegtes Webscraping der identifizierten Akteure auf der Plattform X (vormals: Twitter) gebildet. Dies bringt die Einschränkung mit sich, dass sich nur auf jene Akteure konzentriert werden kann, die auch auf dieser Plattform aktiv sind. Ein entscheidender Vorteil ist jedoch die Tatsache, dass die Daten somit alle "aus einer Hand" stammen, d. h. dass die Herkunft der Daten sowohl für die mediale als auch die politische Seite identisch ist, was das Erlangen dieser Daten vereinfacht. Ebenso vorteilhaft ist der Stellenwert der Plattform selbst: bei X/Twitter handelt es sich heutzutage um eine wichtige Säule des gesellschaftlichen Diskurses als digitale Erweiterung von Öffentlichkeit bzw. des öffentlichen Raumes; in diesem Raum ist es Menschen möglich, sich auszutauschen und über ein breites Themenspektrum zu kommunizieren --- daraus resultiert, dass diese Plattform und ihre Infrastruktur prädestiniert für die explorativ agierende sozial- und politikwissenschaftliche (Er-)Forschung, insbesondere im Schwerpunkt Computational Social Science, erscheinen.
Die vorliegende Arbeit hat das generelle, übergeordnete Ziel, den Bereich "Twitter-Deutschlands" deskriptiv zu erfassen und abzubilden, zumindest für den gewählten Untersuchungszeitraum. Daher ist dieses "Mapping" des Raumes ein erstes Ziel. Auch in Bezug auf die theoretischen Überlegungen in der Masterarbeit soll versucht werden, durch eine Theoriesynthese verschiedener Ansätze der theoretischen Repräsentation von Realität neue Erkenntnisse zu ermöglichen und somit auch einen Ausgangs- und Anküpfungspunkt für zukünftige Forschungsarbeit zu liefern. Leitfragen der Masterarbeit, die eine Auswertung der erhobenen Daten ermöglichen und strukturieren sollen, sind dann folgende:
- Welche Themen lassen sich in der Beschaffenheit der medialen und politischen Landschaft Twitter-Deutschlands über die Grenzen der jeweiligen Akteursspähren hinweg für den Beobachtungszeitraum identifizieren und wie werden diese innerhalb jener Sphären behandelt?
- Welche Kommunikationsmuster gibt es im medialen und im politischen Bereich, d. h. wie verhalten sich Diskussionen zu den identifizierten Themen über den Beobachtungszeitraum hinweg, auch in Abhängigkeit von der jeweilig betrachteten Akteursgruppe?
- Welche Akteure bzw. Akteursgruppen innerhalb der jeweiligen Sphären (medial und politisch) dominieren die Kommunikation zu den identifizierten Themen?
- Inwiefern können regionale Besonderheiten, beispielsweise in der Adressierung von Themen, ausgemacht werden, welche sich aus der stark föderalen Struktur Deutschlands ergeben?
- Es kann angenommen werden, dass Themen durch unterschiedliche Akteure der beiden Sphären auf andere Art und Weise behandelt werden, z. B. durch frühere oder spätere Adressierung oder unterschiedliche Gewichtung von Ereignissen. Inwiefern lassen sich derartige Muster in den Zeitreihendaten beobachten oder identifizieren?
Bei hiesigem Repository handelt es sich um jenes, in welchem der Code in den Programmiersprachen R und Python gespeichert ist und, dem Prinzip der Reproduzierbarkeit in der Forschung folgend, zugänglich gemacht wird.
Ergänzend existiert noch ein weiteres Repository, welches die wichtigsten, zentralsten Datensätze enthält, die mittels dieses Codes erzeugt worden sind und den Grundstock für die Antworten auf die gestellten Leitfragen bildeten. Dieses ist unter folgendem Link zu erreichen: https://gitlab.com/FWisniewski44/dateispeicher-ma-wisniewski