Détection des Boiteries d'un Cheval à l'Aide d'un Smartphone

Notebook du projet

Slides de présentation du projet

Ce projet présente une méthode innovante pour détecter les boiteries chez les chevaux en utilisant uniquement un smartphone, en se basant sur des techniques d'accélérométrie. L'objectif est de rendre cette technologie accessible à tous les cavaliers, en leur permettant de surveiller la santé de leurs chevaux sans avoir recours à des dispositifs coûteux.

Méthodologie

• Utilisation d'une méthode basée sur l'accélérométrie.

• Développement du code en Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, scipy).

• Application de principes physiques tels que la transformation de Fourier et le traitement du signal.

• Expérimentation sur de vrais chevaux et comparaison des résultats avec ceux obtenus à l'aide d'un capteur commercialisé.

• Note: 18.8

• Codage d'une application en swift pour récupérer les données d'accélérométries (cf autre repositorie)

piste de recherche future:

• Temps par allure - dévélopement d'un réseau de neuronne pour différencier grâce à des données d'accélérations dorsoventrale récolter sur différent chevaux
• Temps à chaque main
• Nombre de transitions
• Cadence
• Régularité de la cadence
• Quantifier le Rebond
• Symétrie
• Nombre de sauts
• Analyse des enchaînements d'obstacle
• scanne du carnet du cheval