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import torch
import os
import argparse
"""
getattr(class, 'key') is equivalent to class.key
setattr(class, 'key', v) is equivalent to class.key = v
delattr(class, 'key') is equivalent to del class.key
"""
######################################################################################################
######################################################################################################
def mkdirs(paths):
if isinstance(paths, list) and not isinstance(paths, str):
for path in paths:
mkdir(path)
else:
mkdir(paths)
def mkdir(path):
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
######################################################################################################
######################################################################################################
class Options():
def __init__(self):
self.initialized = False
##################################################################################################
##################################################################################################
def initialize( self):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--preprocess", type= str, default= 'resize_and_crop')
parser.add_argument("--beta1", type= float, default= 0.5)
parser.add_argument("--checkpoints_dir", type= str, default= './checkpoints')
parser.add_argument("--continue_train", action='store_true')
parser.add_argument("--epoch", type= str, default= 'latest')
parser.add_argument("--epoch_count", type= int, default= 1)
parser.add_argument("--test_num_task", type= int, default= 5)
parser.add_argument("--finetune_step", type= int, default= 100)
parser.add_argument("--update_step", type= int, default= 10)
parser.add_argument("--gpu_ids", type= str, default= '1' )
parser.add_argument("--input_nc", type= int, default= 3)
parser.add_argument("--output_nc", type= int, default= 3)
parser.add_argument("--isTrain", action='store_false')
parser.add_argument("--k_qry", type= int, default= 5)
parser.add_argument("--k_spt", type= int, default= 5)
parser.add_argument("--load_iter", type= int, default= 500)
parser.add_argument("--load_size", type= int, default= 128)
parser.add_argument("--lr", type= float, default= 0.0002)
parser.add_argument("--lr_policy", type= str, default= 'linear')
parser.add_argument("--lr_decay_iters", type= int, default= 50 )
parser.add_argument("--niter", type= int, default= 100 )
parser.add_argument("--niter_decay", type= int, default= 100 )
parser.add_argument("--dataroot", type= str, default= 'omniglot-py/images_background/')
parser.add_argument("--weight_decay", type= float, default= 0.0)
parser.add_argument("--scheduler_gamma", type= float, default= 0.95)
parser.add_argument("--kld_weight", type= float, default= 0.00025)
parser.add_argument("--latent_dim", type= int, default= 128)
parser.add_argument("--test_indx_list", type= list, default= [])
parser.add_argument("--model", type= str, default= 'mt_vae')
parser.add_argument("--name", type= str, default= 'mt_vae_results')
parser.add_argument("--num_threads", type= int, default= 4)
parser.add_argument("--phase", type= str, default= 'train')
parser.add_argument("--suffix", type= str, default= '')
parser.add_argument("--task_num", type= int, default= 64)
parser.add_argument("--task_num_val", type= int, default= 1)
parser.add_argument("--update_lr", type= float, default= 0.0001)
parser.add_argument("--print_net", action='store_false')
parser.add_argument("--no_dropout", action='store_false')
parser.add_argument("--num_epochs", type= int, default= 100)
parser.add_argument("--test_epochs", type= int, default= 10)
args = parser.parse_args()
for attribute, value in args.__dict__.items():
setattr( self, str(attribute), value )
self.initialized = True
###################################################################################################
###################################################################################################
def print_options( self ):
message = ''
message += '#-------------------- Options ------------------#\n'
for attribute, value in self.__dict__.items():
message += '{:>25}: {:<30}\n'.format( str(attribute), str(value) )
message += '#-------------------- End ----------------------#'
print(message)
expr_dir = os.path.join( self.checkpoints_dir, self.name )
mkdirs( expr_dir)
file_name = os.path.join( expr_dir, 'opt.txt')
with open(file_name, 'wt') as opt_file:
opt_file.write( message )
opt_file.write('\n')
def build( self ):
# Initialize:
self.initialize()
# GPUs set_up:
str_ids = self.gpu_ids.split(',')
self.gpu_ids = []
for str_id in str_ids:
if str_id != '':
id = int(str_id)
if id >= 0:
self.gpu_ids.append(id)
if len(self.gpu_ids) > 0:
torch.cuda.set_device(self.gpu_ids[0])
# Print Options:
self.print_options()
"""
-> Convert a dict to class:
"""
"""
class Dict2Class(object):
def __init__(self, my_dict):
for key in my_dict:
setattr(self, key, my_dict[key])
dict = {'A': 13, 'B':17, 'C': 53}
bC = Dict2Class( dict )
print( bC.A )
print( bC.B )
print( bC.C )
"""