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很多时候 软件公司 为了 跟工资进行挂钩 ,喜欢 将强类的 sonar机制 引入 工作和发布流. 这种 思想是对的, 但是 执行的误差 往往 和行为目的有一个又百分比 的缺陷 . 于是 作者 介绍一种 弱sonar模式 思想进行研究, 增加了功能 的离散 度,具体流程 如下 :
1 首先 设计强sonar类型 , 2 开始研发架构. 3 基于 sonar认知化简. 4 项目 编码 . 5 取消 sonar , 6 开始计算催化过程 优化. 7 开始测试
打包时确认 sonar的错误提示 占源码工程总行数的1%以内. 这种 弱模式 ,代码 非常的灵活稳定, 刻意追求 完美 容易 导致 工程 从人类习惯走向智能 习惯的运行隐患, 增加大量代码量,同时降低计算性能. 非人类的思想构造 维护时间变长.依赖机器的程度大大增加.
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很多时候 软件公司 为了 跟工资进行挂钩 ,喜欢 将强类的 sonar机制 引入 工作和发布流.
这种 思想是对的, 但是 执行的误差 往往 和行为目的有一个又百分比 的缺陷 . 于是 作者 介绍一种 弱sonar模式 思想进行研究, 增加了功能 的离散 度,具体流程 如下 :
1 首先 设计强sonar类型 ,
2 开始研发架构.
3 基于 sonar认知化简.
4 项目 编码 .
5 取消 sonar ,
6 开始计算催化过程 优化.
7 开始测试
打包时确认 sonar的错误提示 占源码工程总行数的1%以内. 这种 弱模式 ,代码 非常的灵活稳定, 刻意追求 完美 容易 导致 工程 从人类习惯走向智能 习惯的运行隐患, 增加大量代码量,同时降低计算性能. 非人类的思想构造 维护时间变长.依赖机器的程度大大增加.
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