Os dados usados nesta análise foram baixados do portal de acompanhamento da covid-19 da cidade de Manaus. Como esses dados são atualizados constantemente, escolheu-se salvar os dados no dia 5 de Agosto de 2020 no arquivo dataset_covid19_manaus.csv.
Para realizar a análise dos dados o dataset foi simplificado ao máximo, foram deletados atributos que não eram necessários para a análise, e todas as linhas que possuiam pelo menos um dado faltando. O resultado pode ser visto no arquivo dataset_limpo_covid19_manaus.csv. Ao finalizar a retirada de colunas e linhas desejadas o arquivo ficou com 6 featues e 6361 linhas.
No arquivo visao_geral_casos_confirmados.ipynb é possível ter um panorama mais geral sobre os casos com base nos datasets.
Neste etapa buscou-se identificar os melhores atributos dentro da base de dados para serem usados como atributos preditores ou classes para tarefas de Aprendizado de máquina, embora houvesse limitações na tarefa por causa da base de dados, propôs-se essa tarefas e podem ser conferidas nesse arquivo: tipo_de_tarefa.ipynb