mlface-Camera

目录

• 介绍
• 工程目录结构
• 更多场景
• 运行步骤
• 支持的环境
• 许可证

介绍

mlface-Camera通过HMS的人脸检测功能，识别人脸轮廓点,然后在人脸上贴动画贴纸。

工程目录结构

mlface-Camera

|-- com.toby.mlface.sample
|-- Activity
|-- FaceDetectionActivity // 入口
|-- Camera
|-- EGLCamera.java // 轮廓点检测

更多场景

基于HMS提供的人脸检测能力，不仅可以做微笑拍照程序，还可以实现更加丰富多彩的应用，如： 1、检测人脸表情，通过不同表情对照片或视频添加不同的标签等。 2、跟踪视频中的人脸，开发好玩的人脸特效

运行步骤

• 准备工作

  • 在项目层build.gradle文件中增加Maven仓库。
  • 在应用层build.gradle文件中添加SDK依赖。
  • 在Android的manifest.xml文件中增加人脸检测Model。
  • Android系统manifest.xml中申请相机权限。

• 代码开发的关键步骤

  • 动态权限申请。
  • 创建人脸检测器。
  • 通过android.graphics.bitmap创建用于分析器检测图片的“MLFrame”对象。
  • 调用“asyncanalyseframe”方法进行人脸检测。
  • 获得轮廓点，通过FaceStickerFilter绘制。

支持的环境

推荐使用Android 4.4及以上版本的设备。

许可证

此示例代码已获得[Apache 2.0 license]（http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）。