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Strategy Pattern(策略者模式)

Description

• 定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换
• 一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。第一部分是一组策略类，策略类封装了具体的算法，并负责具体的计算过程。第二部分是环境类，环境类接受客户的请求，随后把请求委托给某一个策略类。要做到这点，说明环境类中要维持对某个策略对象的引用

Advantages

• 策略模式利用组合、委托和多态等技术和思想，可以有效地避免多重条件选择语句
• 策略模式提供了对开放-封闭原则的完美支持，将算法封装在独立的 strategy 中，使得它们易于切换，易于理解，易于扩展
• 策略模式中的算法也可以复用在系统的其他地方，从而避免许多重复的复制粘贴工作
• 测量模式中利用组合和委托来让 Context 拥有执行算法的能力，这也是继续的一种更轻便的替代方案

Disadvantages

• 策略模式会在程序中增加许多策略类或者策略对象
• 要使用策略模式必须了解所有的 strategy，必须了解各个 strategy 之间的不同点，这样才能选择一个合适的 strategy。此时 strategy 要向客户暴露它的所有实现，这是违反最少知道原则的

Example

Simple-1

// 策略类
const strategies = {
  S: function(salary) {
    return salary * 4
  },
  A: function(salary) {
    return salary * 3
  },
  B: function(salary) {
    return salary * 2
  },
}

// 环境类
const calculateBonus = function(level, salary) {
  return strategies[level](salary)
}

console.log(calculateBonus('S', 20000)) // 输 出： 80000
console.log(calculateBonus('A', 10000)) // 输 出： 30000
console.log(calculateBonus('B', 8000)) // 输 出： 16000

Simple-2

// 策略类
const strategies = {
  '+': function(m, n) {
    return m + n
  },
  '-': function(m, n) {
    return m - n
  },
  '*': function(m, n) {
    return m * n
  },
  '/': function(m, n) {
    return m / n
  },
}

// 环境类
const operation = function(m, n, op) {
  return strategies[op](m, n)
}

console.log(operation(5, 6, '+')) // 11
console.log(operation(5, 6, '-')) // -1
console.log(operation(5, 6, '*')) // 30
console.log(operation(2, 5, '/')) // 0.4