Projeto realizado na disciplina de Técnicas de Programação I do Bootcamp < Div >ersidade Tech.
O projeto consiste em analisar dados de vacinação do COVID-19 na região do Nordeste, trazendo um olhar para fabricantes de vacinas aplicadas e recortes de gêneros e raças na região.
Utilizou-se as seguintes bibliotecas:
import basedosdados as bd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Por conta do custo computacional para carregar as análises, foi calculado um tamanho de amostra que representasse os vacinados contra COVID-19 para cada Estado da região nordeste. Isso gerou um tamanho de amostra de 2401 por Estado.
O filtro dos dados foram realizados com código SQL:
query_pacientes = "(SELECT estado_ma.sigla_uf_endereco, estado_ma.sexo, estado_ma.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_ma WHERE estado_ma.sigla_uf_endereco = 'MA' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_ce.sigla_uf_endereco, estado_ce.sexo, estado_ce.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_ce WHERE estado_ce.sigla_uf_endereco = 'CE' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_rn.sigla_uf_endereco, estado_rn.sexo, estado_rn.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_rn WHERE estado_rn.sigla_uf_endereco = 'RN' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_pb.sigla_uf_endereco, estado_pb.sexo, estado_pb.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_pb WHERE estado_pb.sigla_uf_endereco = 'PB' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_al.sigla_uf_endereco, estado_al.sexo, estado_al.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_al WHERE estado_al.sigla_uf_endereco = 'AL' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_se.sigla_uf_endereco, estado_se.sexo, estado_se.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_se WHERE estado_se.sigla_uf_endereco = 'SE' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_ba.sigla_uf_endereco, estado_ba.sexo, estado_ba.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_ba WHERE estado_ba.sigla_uf_endereco = 'BA' LIMIT 2401) \
UNION ALL (SELECT estado_pi.sigla_uf_endereco, estado_pi.sexo, estado_pi.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_pi WHERE estado_pi.sigla_uf_endereco = 'PI' LIMIT 2401)\
UNION ALL (SELECT estado_pe.sigla_uf_endereco, estado_pe.sexo, estado_pe.raca_cor FROM `basedosdados.br_ms_vacinacao_covid19.microdados_paciente` as estado_pe WHERE estado_pe.sigla_uf_endereco = 'PE' LIMIT 2401)"
df_paciente = bd.read_sql(query = query_pacientes, billing_project_id='YOUR_PROJECT_ID')
df_paciente.head()
Através das análises apresentadas, a vacinação em grupos minoritários negros e indígenas é baixa, respectivamente 5% e 0.09% da amostra. A população autodeclarada Parda lidera entre os vacinados com 35,4%.
No recorte de gênero, 56% das mulheres vacinaram-se enquanto apenas 46% dos homens.
No cenário das fabricantes de vacinas contra COVID-19 é possível perceber que as doses foram majoritariamente da Pfizer e Astrazeneca/Fiocruz, com respectivamente 37,9% e 35,3%.
A Pfizer foi aplicada principalmente, dentre os Estados do NE, no Estado de Sergipe(SE) e Piauí(PI) com 41,4% e 40,3% respectivamente. Já a Astrazeneca/Fiocruz concentrou-se no Estado do Maranhã(MA) com 46,4%.
