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🔢SQL 문법 정리

기본 형태

SELECT (column_name ...) AS (column_name) FROM (table_name)
WHERE (조건) AND (조건) ...
ORDER BY (column_name)

JOIN ON

SELECT * FROM table1 A
JOIN table2 B ON A.id = B.id

숫자

  • AVG() : 평균
  • ROUND() : 소수 첫번째 자리에서 반올림
    • ROUND(1.25, 1) : 1.3 -> 소수 첫번째 자리까지 나타냄(소수 두번째 자리에서 반올림)
  • TRUNCATE( , 0) : 소수점을 버림(입력 파라미터가 무조건 2개)
    • TRUNCATE(1.25, 1) : 1.2 -> 소수 첫째 자리까지 나타냄(이후는 절산)
  • MAX() : 최댓값
  • MIN() : 최솟값
  • SUM() : 합계
  • COUNT(*) : 수 세기 (GROUP BY 와 함께 쓰임)

날짜

  • 년/월/일 출력
    • YEAR(date)
    • MONTH(date)
    • DAY(date)
  • DATE_FORMAT()
    • DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d') : 2023-02-09 형식으로 출력

정렬

  • ORDER BY column_name ASC : 오름차순 정렬 (ASC 생략 가능)
  • ORDER BY column_name DESC : 내림차순 정렬
  • ORDER BY column1, column2 : column1 순으로 정렬 후, 다시 column2 순으로 정렬

비교

  • = 같음
    • WHERE AGE = 3 (⭕)
    • WHERE AGE == 3 (❌)
  • <> 같지 않음
    • != 은 사용가능하지만, ISO 표준이 아님
  • BETWEEN a AND b
    • a <= _ <= b 일 때
    • 예: WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19

나열

  • 컬럼 명을 나열할 때 : ,
    • 예: SELECT column1, column2 FROM table_name
  • 조건을 나열할 때 : AND
    • 예: WHERE (조건) AND (조건) ...

문자열 부분 일치

  • WHERE column_name LIKE '패턴'
    • % : 모든 문자
    • _ : 한 글자
  • 예
    • LIKE '%라면%' : 삼양라면, 신라면, 진라면 큰컵 등
    • LIKE '_라면' : 신라면, 진라면 등
    • LIKE '라면' : 라면

문자열 일치

  • WHERE 라면 = '신라면'
  • WHERE 라면 IN ('진라면', '신라면')

조건문

  • IFNULL()
    • IFNULL(num, 'NONE') : num이 null일 경우 'NONE'으로 출력

limit

  • LIMIT 1 : 1개만 출력

중복 제거

  • DISTINCT column_name

IS NULL

  • NULL 인 값 출력
    • WHERE NAME IS NULL
    • WHERE NAME = 'NULL'

특정 순서대로 출력

  • 예: ORDER BY FIELD(STRING, 'C', 'B', 'A')
    • C, B, A 순으로 출력

GROUP BY

  • 그룹화
    • 유형별로 갯수 등을 알고 싶을 때는 컬럼에 데이터를 그룹화 할 수 있는 GROUP BY를 사용함
    • 해당 컬럼의 카테고리로 반복문을 돈다고 생각할 것
      • 예를 들어 GROUP BY DATE를 하면 DATE에 따른 MIN(PRICE)(최소가격), COUNT(*)(개수) 등을 반복문 돌려서 DATE를 기준으로 표를 출력한다고 생각할 것
  • GROUP BY column_name HAVING (조건)
    • WEHRE vs HAVING : WHERE는 그룹화 하기 전이고, HAVING은 그룹화 후에 조건
    • 예: SELECT ORDER_DATE FROM ORDER WHERE ORDER_DATE > DATE('1996-12-31') GROUP BY ORDERDATE HAVING COUNT(ORDER_DATE) >= 2
    • 1996-12-31 이후의 데이터 중 주문 개수가 2개 이상인 주문 날짜들을 조회
  • GROUP BY와 DISTINCT 함께 활용하기
    • SELECT COUNTRY, COUNT(DISTINCT CITY) FROM CUSTOMERS GROUP BY COUNTRY
    • COUNTRY에서 중복되지 않는 CITY 개수 출력

서브 쿼리

  • 다른 테이블로부터 정보를 가져오고 싶을 때 사용함
  • SUM(), MAX(), AVG() 등과 같은 수학 함수 활용
  • 예: 가격이 50 이상인 상품의 카테고리 정보를 출력하기
SELECT CategoryID, CategoryName, Description FROM Categories
WHERE
  CategoryID IN
  (SELECT CategoryID FROM Products
  WHERE Price > 50)
  • 예: 상품 정보를 출력할 때 카테고리 이름도 출력하기
SELECT
  ProductID, ProductName,
  (
    SELECT CategoryName FROM Categories C
    WHERE C.CategoryID = P.CategoryID
  ) AS CategoryName
FROM Products P
  • 예: 평균 가격보다 낮은 상품들 출력하기
SELECT
  ProductID, ProductName, CategoryID, Price
FROM Products P1
WHERE Price < AVG(Price) (
  SELECT AVG(Price) FROM Products P2
  WHERE P2.CategoryID = P1.CategoryID)

JOIN ON

  • TABLE끼리 합칠 때
  • 내부 조인
SELECT * FROM Categories C
JOIN Products P ON C.CategoryID = P.CategoryID
  • 외부 조인(LEFT/RIGHT JOIN)
    • 내부 조인의 경우는 일치하지 않는 데이터는 검색하지 않았지만, 외부 조인의 경우 일치하지 않는 경우도 데이터로 받아옴 image
  • 교차 조인(CROSS JOIN)
    • 조건 없이 모든 조합 반환(A * B)
    SELECT E1.LastName, E2.FirstName FROM Employees E1
CROSS JOIN Employees E2

집합

  • 합집합
    • UNION : 중복을 제거한 집합
    • UNION ALL : 중복을 제거하지 않은 집합
  • 공급자와 수요자를 함께 이름 순으로 출력
SELECT CustomerName AS Name, City, Country, 'CUSTOMER' FROM Customers
UNION
SELECT SupplierName, City, Country, 'SUPPLIER' FROM Suppliers
ORDER BY Name;
  • 합집합(UNION)
SELECT CategoryID AS ID FROM Categories
WHERE CategoryID > 4
UNION
SELECT EmployeeID AS ID FROM Employees
WHERE EmployeeID % 2 = 0;
  • 교집합(WHERE AND)
SELECT CategoryID AS ID FROM Categories C, Employees E
WHERE
  C.CategoryID > 4
  AND E.EmployeeID % 2 = 0
  AND C.CategoryID = E.EmployeeID
  • 차집합(NOT IN)
SELECT CategoryID AS ID FROM Categories
WHERE 
  CategoryID > 4
  AND CategoryID NOT IN (
    SELECT EmployeeID
    FROM Employees
    WHERE EmployeeID % 2 = 0)
  • 대칭차집합(UNION ALL)
SELECT ID FROM (
  SELECT CategoryID AS ID FROM Categories
  WHERE CategoryID > 4
  UNION ALL
  SELECT EmployeeID AS ID FROM Employees
  WHERE EmployeeID % 2 = 0
) AS Temp 
GROUP BY ID HAVING COUNT(*) = 1  -- 중복되는 데이터들 제거

CASE WHEN ~ THEN ~ ELSE ~ END

CASE
    WHEN '조건' THEN '출력할 데이터'
    ELSE '출력할 데이터'
END
CASE 
    WHEN OUT_DATE <= DATE('2022-05-01') THEN '출고완료'
    ELSE CASE WHEN OUT_DATE IS NULL THEN '출고미정'
    ELSE '출고대기' 
    END
END

문자열

합치기

  • CONCAT(A, B, C)
  • SELECT CONCAT("1","-","2") -> '1-2'
  • SELECT CONCAT(fist_name, last_name) -> 'GildongHong'
  • SELECT CONCAT(first_name, " ", last_name) -> 'Gildong Hong'

자르기

  • SUBSTR(str, pos), SUBSTR(str, pos, len), SUBSTRING(str, pos), SUBSTRING(str, pos, len), LEFT(str, len), RIGHT(str, len), MID(str, pos, len)
  • SELECT SUBSTRING('Quadratically', 5) -> 'ratically'
  • SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4) -> 'barbar'
  • SELECT SUBSTRING('Quadratically', 5, 6) -> 'ratica'
  • SELECT SUBSTRING('Sakila', -3) -> 'ila'
  • SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3) -> 'aki'
  • SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2) -> 'ki'
  • SELECT LEFT('abcdefg', 3) -> 'abc'
  • SELECT MID('abcdefg', 2, 4) -> 'bcde'
  • SELECT RIGHT('abcdefg', 3) -> 'efg'

대체하기

  • REPLACE(str, from_str, to_str)
  • ELECT REPLACE('www.mysql.com', 'com', 'kr') -> 'www.mysql.kr'

길이

  • LENGTH(str), CHAR_LENGTH(str)
  • SELECT LENGTH('abcdefg') -> 7