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import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import poisson
st.set_page_config(
page_title='Previsão do jogos da Copa do Mundo Qatar 2022',
page_icon='⚽',
initial_sidebar_state="expanded"
)
dados_variaveis = pd.read_excel(
'dados_previsao_esportiva.xlsx', sheet_name='grupos')
fifa = dados_variaveis['Ranking Point']
fifa.index = dados_variaveis['Seleção']
a, b = min(fifa), max(fifa)
fa, fb = 0.05, 1
b1 = (fb - fa)/(b-a)
b0 = fb - b*b1
fatorFifa = b0 + b1*fifa
fatorFifa.sort_values(ascending=False)
fifa = dados_variaveis['RankingELO']
fifa.index = dados_variaveis['Seleção']
a, b = min(fifa), max(fifa)
fa, fb = 0.05, 1
b1 = (fb - fa)/(b-a)
b0 = fb - b*b1
fatorELO = b0 + b1*fifa
fatorELO.sort_values(ascending=False)
def Fator(dados, var, K):
res = K * (dados[var] - min(dados[var])) / \
(max(dados[var]) - min(dados[var])) + (1 - K)
res.index = dados_variaveis['Seleção']
return res
fatorMercado = Fator(dados_variaveis, 'Market Value', K=0.1)
fatorATQ = Fator(dados_variaveis, 'ATAQUE', K=0.05)
fatorDEF = 1 - Fator(dados_variaveis, 'DEFESA', K=0.05) + 0.95
fatorCopa = Fator(dados_variaveis, 'Copas2', K=0.1)
fatorTendencia = Fator(dados_variaveis, 'Saldo', K=0.1)
fatores = (fatorMercado * fatorDEF * fatorATQ * fatorCopa * fatorTendencia)
forca = (0.5*fatorFifa + 0.5*fatorELO) * fatores
forca = forca**(1/1.5)
forca = forca/max(forca)
forca = 0.85*(forca - min(forca))/(max(forca) - min(forca)) + 0.15
forca = forca.sort_values(ascending=False)
lista07 = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7+']
def Resultado(gols1, gols2):
if gols1 > gols2:
res = 'V'
if gols1 < gols2:
res = 'D'
if gols1 == gols2:
res = 'E'
return res
def MediasPoisson(sele1, sele2):
forca1 = forca[sele1]
forca2 = forca[sele2]
fator = forca1/(forca1 + forca2)
mgols = 2.75
l1 = mgols*fator
l2 = mgols - l1
return [fator, l1, l2]
def Distribuicao(media, tamanho=7):
probs = []
for i in range(tamanho):
probs.append(poisson.pmf(i, media))
probs.append(1-sum(probs))
return pd.Series(probs, index=lista07)
def ProbabilidadesPartida(sele1, sele2):
fator, l1, l2 = MediasPoisson(sele1, sele2)
d1, d2 = Distribuicao(l1), Distribuicao(l2)
matriz = np.outer(d1, d2)
vitoria = np.tril(matriz).sum()-np.trace(matriz)
derrota = np.triu(matriz).sum()-np.trace(matriz)
probs = np.around([vitoria, 1-(vitoria+derrota), derrota], 3)
probsp = [f'{100*i:.1f}%' for i in probs]
nomes = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7+']
matriz = pd.DataFrame(matriz, columns=nomes, index=nomes)
matriz.index = pd.MultiIndex.from_product([[sele1], matriz.index])
matriz.columns = pd.MultiIndex.from_product([[sele2], matriz.columns])
output = {'seleção1': sele1, 'seleção2': sele2,
'f1': forca[sele1], 'f2': forca[sele2], 'fator': fator,
'media1': l1, 'media2': l2,
'probabilidades': probsp, 'matriz': matriz}
return output
def Pontos(gols1, gols2):
rst = Resultado(gols1, gols2)
if rst == 'V':
pontos1, pontos2 = 3, 0
if rst == 'E':
pontos1, pontos2 = 1, 1
if rst == 'D':
pontos1, pontos2 = 0, 3
return pontos1, pontos2, rst
def Jogo(sele1, sele2):
fator, l1, l2 = MediasPoisson(sele1, sele2)
gols1 = int(np.random.poisson(lam=l1, size=1))
gols2 = int(np.random.poisson(lam=l2, size=1))
saldo1 = gols1 - gols2
saldo2 = -saldo1
pontos1, pontos2, result = Pontos(gols1, gols2)
placar = '{}x{}'.format(gols1, gols2)
return [gols1, gols2, saldo1, saldo2, pontos1, pontos2, result, placar]
listaselecoes = dados_variaveis['Seleção'].tolist()
listaselecoes.sort()
listaselecoes2 = listaselecoes.copy()
paginas = ['Principal', 'Tabelas']
pagina = st.sidebar.radio('Selecione a página', paginas)
if pagina == 'Principal':
a1, a2 = st.columns([1, 4])
a2.markdown("<h2 style='text-align: right; color: #5C061E; font-size: 32px;'>Copa do Mundo Qatar 2022 🏆 </h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown('---')
st.markdown("<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-size: 40px;'>Probabilidades dos Jogos ⚽<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown('---')
tipojogo = st.radio('Escolha o tipo de jogo', [
'Jogo da Fase de Grupos', 'Jogo do Mata-Mata'])
st.markdown('---')
j1, j2 = st.columns(2)
selecao1 = j1.selectbox(
'Escolha a primeira Seleção', listaselecoes)
listaselecoes2.remove(selecao1)
selecao2 = j2.selectbox(
'Escolha a segunda Seleção', listaselecoes2, index=1)
st.markdown('---')
jogo = ProbabilidadesPartida(selecao1, selecao2)
prob = jogo['probabilidades']
matriz = jogo['matriz']
if tipojogo == 'Jogo da Fase de Grupos':
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
col1.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao1]['LinkBandeira2'].iloc[0])
col2.markdown(
f"<h5 style='text-align: center; color: #1a1a1a; font-weight: bold; font-size: 25px;'>{selecao1}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col2.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-weight: bold; font-size: 50px;'>{prob[0]}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col3.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #6a6a6b; font-weight: 100; font-size: 15px;'>Empate<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col3.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #6a6a6b; font-size: 30px;'>{prob[1]}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col4.markdown(
f"<h5 style='text-align: center; color: #1a1a1a; font-weight: bold; font-size: 25px;'>{selecao2}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col4.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-weight: bold; font-size: 50px;'>{prob[2]}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col5.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao2]['LinkBandeira2'].iloc[0])
if tipojogo == 'Jogo do Mata-Mata':
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
col1.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao1]['LinkBandeira2'].iloc[0])
col2.markdown(
f"<h5 style='text-align: center; color: #1a1a1a; font-weight: bold; font-size: 25px;'>{selecao1}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
aux1 = round(float(prob[0][:-1])+float(prob[1][:-1])/2, 1)
aux2 = str(aux1) + '%'
col2.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-weight: bold; font-size: 50px;'>{aux2}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col3.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #6a6a6b; font-weight: 100; font-size: 15px;'> <br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col3.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #6a6a6b; font-size: 30px;'>vs<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col4.markdown(
f"<h5 style='text-align: center; color: #1a1a1a; font-weight: bold; font-size: 25px;'>{selecao2}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
aux3 = round(100 - aux1, 1)
aux4 = str(aux3) + '%'
col4.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-weight: bold; font-size: 50px;'>{aux4}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col5.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao2]['LinkBandeira2'].iloc[0])
st.markdown('---')
def aux(x):
return f'{str(round(100*x,2))}%'
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(matriz.reset_index(drop=True), ax=ax, cmap='Blues',
annot=100*matriz, fmt=".2f", xticklabels=lista07, yticklabels=lista07)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10,
labelbottom=False, bottom=False, top=True, labeltop=True)
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.set_xlabel('Gols ' + selecao2, fontsize=15, color='gray')
ax.set_ylabel('Gols ' + selecao1, fontsize=15, color='gray')
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=0,
fontsize=8, color='gray')
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0,
fontsize=8, color='gray')
st.markdown("<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-size: 40px;'> Probabilidades dos Placares 📊<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
st.write(fig)
st.markdown('---')
placar = np.unravel_index(np.argmax(matriz, axis=None), matriz.shape)
st.markdown("<h2 style='text-align: center; color: #0f54c9; font-size: 40px;'> Placar Mais Provável 🌍<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(' ')
col1, col2, col3 = st.columns([1, 5, 1])
col1.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao1]['LinkBandeira2'].iloc[0])
col2.markdown(
f"<h2 style='text-align: center; color: #1a1a1a; font-size: 40px;'>{selecao1} {placar[0]}x{placar[1]} {selecao2}<br> </h1>", unsafe_allow_html=True)
col3.image(dados_variaveis[dados_variaveis['Seleção']
== selecao2]['LinkBandeira2'].iloc[0])
st.markdown('---')
st.markdown(
'Desenvolvido por Rafael Ferreira Machado - Acesse https://github.com/rafaelmachadobr 🔗')
if pagina == 'Tabelas':
atualizacoes = ['Início da Copa', 'Pós Primeira Rodada']
a = st.radio('Selecione a Atualização', atualizacoes, index=1)
if a == 'Início da Copa':
dados0 = pd.read_excel(
'dados_previsao_esportiva.xlsx', sheet_name='grupos', index_col=0)
dados1 = pd.read_excel(
'dados/outputSimulaçõesCopa(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados2 = pd.read_excel(
'dados/outputJogadoresArtilharia(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados3 = pd.read_excel(
'dados/outputFinaisMaisProvaveis(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados4 = pd.read_excel(
'dados/outputProbPorEtapa(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados5 = pd.read_excel(
'dados/outputTabelaJogosPROBS.xlsx', index_col=0)
tab0, tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs(
['Dados das Seleções', "Simulações da Copa", "Artilheiro", "Finais Mais Prováveis", 'Probabilidades por Etapa', 'Tabela de Jogos'])
with tab0:
st.header("Dados das Seleções")
st.write(dados0, height=900)
with tab1:
st.header("Simulações da Copa")
st.write(dados1, height=900)
with tab2:
st.header("Previsões do Artilheiro")
st.write(dados2)
with tab3:
st.header("Finais Mais Prováveis")
st.write(dados3)
with tab4:
st.header("Probabilidades por Etapa")
st.write(dados4)
with tab5:
st.header("Tabela de Jogos")
st.write(
dados5[['grupo', 'seleção1', 'probV', 'probE', 'probD', 'seleção2']])
if a == 'Pós Primeira Rodada':
dados1 = pd.read_excel(
'dados/R1outputSimulaçõesCopa(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados2 = pd.read_excel(
'dados/R1outputJogadoresArtilharia(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados3 = pd.read_excel(
'dados/R1outputFinaisMaisProvaveis(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados4 = pd.read_excel(
'dados/R1outputProbPorEtapa(n=1000000).xlsx', index_col=0)
dados5 = pd.read_excel(
'dados/R1outputTabelaJogosPROBS.xlsx', index_col=0)
dados6 = pd.read_excel(
'dados/R1outputAvançoPorEtapa.xlsx', index_col=0)
tab1, tab2, tab3, tab4, tab5, tab6 = st.tabs(
["Simulações da Copa", 'Artilharia', "Finais Mais Prováveis", 'Probabilidades por Etapa', 'Tabela de Jogos', 'Probabilidades de Avanço'])
with tab1:
st.header("Simulações da Copa")
st.write(dados1, height=900)
with tab2:
st.header("Previsões do Artilheiro")
st.write(dados2)
with tab3:
st.header("Finais Mais Prováveis")
st.write(dados3)
with tab4:
st.header("Probabilidades por Etapa")
st.write(dados4)
with tab5:
st.header("Tabela de Jogos")
st.write(
dados5[['grupo', 'seleção1', 'probV', 'probE', 'probD', 'seleção2']])
with tab6:
st.header("Probabilidades de Avanço")
st.write(dados6)