Skip to content

Latest commit

 

History

History
42 lines (26 loc) · 911 Bytes

draft.md

File metadata and controls

42 lines (26 loc) · 911 Bytes

Poster Draft

Task Overview

  • 为一辆汽车部署了端到端的自动驾驶系统,从感知, 模型到控制系统.
  • Our task is to deploy an end-to-end automatic driving system, including perception, model inference and control modules.

Contribution

  • 强化学习算法 Design a reinforcement learning algorithm with PPO
  • 雷达感知融合算法 LIDAR perception data fusion algorithm
  • 模型整合与接口部署 Model integration & interface deployment

Approach

  • 硬件设备 + Ray
    • 我們使用了8 台高性能服务器,各有2块2080Ti显卡
    • 高性能分布式强化学习训练平台
  • Unity + LSTMPPO
    • imulator
  • 三雷达融合(3D激光雷达数据融合和环境感知)
    • data fusion and environmental perception based on 3 LIDAR
    • 雷达近处有盲区
  • CAN接口

Experiment Results

Conclusion

  • 雷达
  • PPO
  • LIDAR
  • 模拟器