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我在验证因子是否包含未来信息时发现对于相同股票/指数集计算出的因子总是不同,检查过并不是python浮点精度的问题。具体有001和057,以及高发于使用rank函数的因子。具体而言,我有一个3000只股票的股票文件夹,它们的数据截止到24年,我复制这个文件夹,把其中的数据截止到20年3月,那么两个数据集经过因子计算后2019年和2020年的因子表都是有差异的。我阅读了你的程序,在因子公式和股票df拼接上都不应该存在这个问题,所以我很疑惑。我可以提供具体的可重复问题的文件,感谢!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
没太看懂你的意思,但是rank的对象可能由于里面有部分数值相同而导致排序出现差异
Sorry, something went wrong.
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我在验证因子是否包含未来信息时发现对于相同股票/指数集计算出的因子总是不同,检查过并不是python浮点精度的问题。具体有001和057,以及高发于使用rank函数的因子。具体而言,我有一个3000只股票的股票文件夹,它们的数据截止到24年,我复制这个文件夹,把其中的数据截止到20年3月,那么两个数据集经过因子计算后2019年和2020年的因子表都是有差异的。我阅读了你的程序,在因子公式和股票df拼接上都不应该存在这个问题,所以我很疑惑。我可以提供具体的可重复问题的文件,感谢!
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