O presente trabalho teve como objetivo adaptar para a linguagem R as rotinas regression2 e fabi_efeito de Octave/Matlab e aplicá-las no contexto do planejamento fatorial em química utilizando alguns exemplos. Além disso, buscou-se utilizar pacotes existentes disponíveis para o R na otimização de um experimento e na composição de uma mistura. O planejamento fatorial aplicado à química é utilizado para auxiliar no entendimento de sistemas e na otimização de processos.
Para os cálculos utilizados nestes métodos, comumente são utilizadas planilhas virtuais ou softwares capazes de realizar os mesmos. O software livre RStudio é mais uma opção no tratamento, análise e visualização desses dados, contando com uma vasta biblioteca de pacotes que podem ser aplicados ao planejamento fatorial em química.
Neste trabalho, através do pacote PacoteEfeitos, foi possível adaptar as rotinas fabi_efeito e regression2, permitindo o cálculo de porcentagem e probabilidade de efeitos, obtenção de modelos de regressão, assim como a geração de gráficos para a visualização dos mesmos e seus parâmetros. Além disso, utilizando pacotes disponíveis para o R, como NlcOptim, rsm e mixexp, foi possível obter gráficos de contorno e superfícies de resposta para um planejamento do tipo Doehlert e gráfico de contorno para um planejamento de misturas, incluindo suas regiões de ótimo e respostas previstas.