Comme je l'indiquais un peu plus tôt, pandas est une bibliothèque Python. En informatique, une bibliothèque est un module, un ajout, un « extra », en quelque sorte, qui vient permettre à un langage de faire des choses qu'il ne peut pas faire, à la base. Ce que pandas ajoute à Python est l'analyse des données.
On va en voir toute la puissance en interrogeant des bases de données trop lourdes pour être analysées avec un tableur comme Excel ou Calc.
On va se servir de pandas en utilisant ce qu'on appelle des « notebooks » Jupyter. J'aime bien ces « cahiers » qui permettent de coder dans une fenêtre de navigateur. Ils sont intégrés dans Anaconda.
Il est plus difficile de s'en servir avec Cloud9, mais ce n'est pas impossible.
Je vous donnerai un dernier devoir, question de bien assimiler pandas. Tombée dans la section travaux.