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[Day10] 連接 Database

本次的程式碼與目錄結構可以參考 FastAPI Tutorial : Day10 branch

連接 Database

今天終於要來連接 Database 了 !
這邊會同時使用 PostgreSQL 和 MySQL 作為我們的 Database
這邊會使用 Docker 來建立我們的 Database
在 CRUD 的部分，我們會使用 SQLAlchemy 來幫助我們操作 Database

Requirement

  • sqlalchemy : Python 的 ORM 套件
  • psycopg2-binary : PostgreSQL 的 Python 連接套件
  • PyMySQL : MySQL 的 Python 連接套件
poetry add psycopg2
poetry add PyMySQL
poetry add sqlalchemy

建立 Database

我們使用 Docker 來建立我們的 Database
關於 Docker 的安裝與使用，可以參考 Docker docs

因為 Docker 的 loading 足夠再講一個鐵人賽
所以就不在這邊多做介紹了

PostgreSQL

docker run --name fastapi_postgres_dev -e POSTGRES_USER=fastapi_tutorial -e POSTGRES_PASSWORD=fastapi_tutorial_password -e POSTGRES_DB=fastapi_tutorial -p 5432:5432 --volume fastapi_tutorial_postgres_dev:/var/lib/postgresql/data -d postgres:15.1

MySQL

docker run --name fastapi_mysql_dev -e MYSQL_USER=fastapi_tutorial -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=fastapi_tutorial_password -e MYSQL_DATABASE=fastapi_tutorial -p 3306:3306 --volume fastapi_tutorial_mysql_dev:/var/lib/mysql -d mysql:8.1

這邊的 fastapi_tutorial_postgres_dev 和 fastapi_tutorial_mysql_dev 是用來持久化 Container 資料的 Volumn
就算把 Container 刪除，再次綁定這個 Volumn 時 資料還是會存在 !

檢查 Database 是否建立成功

docker ps

docker ps

或是使用 docker desktop 來檢查 docker desktop

連接 Database

Database connection url & Engine

在初始化 sqlalchemy 時，需要用到 create_engine 來建立 Database 的連接
而 create_engine 的參數中，需要傳入 Database 的連接 url
也可以透過 url_object 創建

database url 的格式如下 : 

TYPE://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE
TYPE+DRIVER://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE # 如果需要指定 driver

透過 database url 來使用 create_engine 

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://fastapi_tutorial:fastapi_tutorial_password@localhost:5432/fastapi_tutorial")

或是透過 engine.URL 創建 url_object 來使用 create_engine 

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import URL

url_object = URL(
    drivername="postgresql",
    username="fastapi_tutorial",
    password="fastapi_tutorial_password",
    host="localhost",
    port=5432,
    database="fastapi_tutorial",
)

engine = create_engine(url_object)

# ...

sessionmaker

在使用 sqlalchemy 時，我們會透過 sessionmaker 來建立 session
而 sessionmaker 的參數中，是使用剛剛創建的 engine
並且可以設定 ORM 的參數，如 autocommit 和 autoflush 

# ....
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
# ....

完整設定

更改 .env

在 setting/.env.dev 中，新增相對應 Database 的 url 

POSTGRESQL_DATABASE_URL='postgresql://fastapi_tutorial:fastapi_tutorial_password@localhost:5432/fastapi_tutorial'
MYSQL_DATABASE_URL='mysql+pymysql://root:fastapi_tutorial_password@localhost:3306/fastapi_tutorial'

要注意的是 MySQL 的 url 中，user 的部分是 root

更改 run.py

在 run.py 中
新增 --db <option> 來指定要使用的 Database ， 預設是用 PostgreSQL
並且將 --db <option> 的值，存到環境變數 DB_TYPE 中 

if __name__ == "__main__":

    parser = argparse.ArgumentParser(description="Run the server in different modes.")
    # 將 parser.add_argument 的部分，分成不同的 group
    # 原本的改為 app_mode
    app_mode = parser.add_argument_group(title="App Mode", description="Run the server in different modes.")
    app_mode.add_argument("--prod",action="store_true", help="Run the server in production mode.")
    app_mode.add_argument("--test",action="store_true", help="Run the server in test mode.")
    app_mode.add_argument("--dev",action="store_true", help="Run the server in development mode.")

    # 新增 db_type
    db_type =  parser.add_argument_group(title="Database Type", description="Run the server in different database type.")
    db_type.add_argument("--db", help="Run the server in database type.",choices=["mysql","postgresql"], default="postgresql")

    # ...


    # export DB_TYPE 環境變數
    os.environ["DB_TYPE"] = args.db

更改 setting/config.py

因為跟剛在 run.py 中新增 DB_TYPE 環境變數
所以在 setting/config.py 中可以透過載入 DB_TYPE 來動態的載入對應的 Database url 

class Settings():
    # ...
    # 多新增 db_type
    db_type:str = os.getenv("DB_TYPE").upper()
    database_url: str = os.getenv(f"{db_type}_DATABASE_URL")

新增 database/generic.py

因為剛剛透過環境變數 DB_TYPE 來動態的載入對應的 Database url
所以我們只需要新增一個 database/generic.py
作為所有 Databases 通用的 ORM 設定檔

剛剛 run.py 、 setting/condig.py 和 database/generic.py 的設定 可以避免我們為了不同的 Database 而需要新增不同的 ORM 設定檔
原本需要寫 database/postgresql.py 、 database/mysql.py 和 databases/xxx.py
現在只需要寫 database/generic.py 

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from setting.config import get_settings


settings = get_settings()


engine = create_engine(
    settings.database_url ,
    echo=True,
    pool_pre_ping=True
)

SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

Base = declarative_base()


def get_db():
    return SessionLocal()

更新 api/infor.py

在 api/infor.py 中，我們會透過 get_db 來取得 session
在 /infor API endopint :

from sqlalchemy import text # 新增 text

from database.generic import get_db # 新增 get_db

# ...

@router.get("/infor")
def get_infor():

    databases = None
    db_session = get_db()
    
    try :
        databases = db_session.execute(text("SELECT datname FROM pg_database;")).fetchall()
    except Exception as e:
        print(e)

    if databases is None:
        try :
            databases = db_session.execute(text("SHOW DATABASES;")).fetchall()
        except Exception as e:
            print(e)

    return {
        # ....
        "db_type": settings.db_type,
        "database_url": settings.database_url,
        "database": str(databases)
    }

因為 postgresql 和 mysql 的 SHOW DATABASES 的語法不同
所以這邊我們使用 sqlalchemy 的 text 來幫助我們執行原生的 SQL 語法

這邊只是為了示範，所以沒有做任何 SQLI 的保護

測試

以預設的 PostgreSQL 來起 server :

poetry run python3 run.py

default server

再改以 MySQL 來起 server :

poetry run python3 run.py --db mysql

mysql server

可以看到 db_type 和 database_url 都有改變
而回傳的 databases 也根據我們用的 DB 有不同

總結

今天我們學習了如何連接 Database
並且透過 sqlalchemy 來幫助我們操作 Database
並透過 argument parser 來動態的載入對應的 Database url
和使用所有 SQL DB 通用的 ORM 設定檔

明天才會開始講 SQLAchemy 的 model 和 SQLAchemy 的初步CRUD

Reference