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Casi Italiani di Coronavirus per fascia d'età e sesso

Read it in English (Leggilo in Inglese).

AVVISO (23/01/2021): Il worfkflow per l'aggiornamento dei dati è stato disabilitato, come annunciato nel precedente avviso.

AVVISO (22/12/2020): L'ISS ha recentemente iniziato a rilasciare dati giornalieri in formato xlsx. Il workflow che aggiorna questa repository continuerà a essere eseguito ancora per qualche mese (o finché non smetterà di funzionare).

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Questa repository contiene dataset sul numero di casi italiani di Coronavirus (e morti per/con Coronavirus) disaggregati per fascia d'età e sesso. ICCAS è l'acronimo del nome inglese del dataset ("Italian Coronavirus Cases by Age group and Sex").

I dati sono estratti (automaticamente) dai "documenti estesi" in formato pdf (come questo) pubblicati dall'Istituto Superiore di Sanità (ISS). Un link al report più recente può essere trovato a questa pagina alla sezione "Documento esteso".

I documenti estesi erano originariamente pubblicati due volte a settimana e sono adesso pubblicati una volta a settimana.

Questa repository è aggiornata automaticamente da un workflow di GitHub che viene eseguito regolarmente (si veda il workflow stesso per maggiori dettagli).

Pacchetto Python e notebook

In iccas-python, ho pubblicato un pacchetto Python con funzioni per il download, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. La repository contiene anche dei Jupyter notebook con tabelle e grafici che puoi eseguire anche su Binder cliccando qui o sul badge in cima alla pagina.

Aggiornamenti

• 2020/11/30:

  • pubblicato iccas-python

• 2020/10/07:

  • la colonna date include adesso anche l'ora (formato ISO, yyyy-mm-ddThh:mm).
  • la colonna date è adesso presente anche nei dataset per data (by-date); ovviamente, in tali dataset, la colonna date contiene un unico valore replicato.

Struttura della cartella data

data
├── by-date                     
│   └── iccas_{data}.csv   Dataset con dati aggiornati a giorno {data}
├── util       
│   ├── italian_population_by_age_2020.csv
│   │                      Numero di italiani per età (0, 1, ..., 99, >=100) [1]
│   └── italian_population_by_age_group_2020.csv
│                          Numero di italiani per fascia d'età (0-9, ..., 80-89, >=90) [1]
└── iccas_full.csv         Concatenazione di tutti i dataset iccas_{data}.csv

[1] Fonte: ISTAT.

Descrizione del dataset

Tutti i campi numerici sono relativi ai primi due campi in tabella: la data e la fascia d'età.

Nella seguente tabella, {sex} (sesso) può essere male (maschio) o female (femmina). Per esempio, la voce {sex}_cases indica che nel dataset ci sono due colonne: male_cases e female_cases.

Colonna	Descrizione
date	Data e ora locale italiana in formato ISO-8601 yyyy-mm-ddThh:mm
age_group	Fascia d'età: "0-9", "10-19", ..., "80-89", ">=90", "unknown"
cases	Numero di casi confermati (inclusi quelli di sesso non noto) dall'inizio della pandemia
deaths	Numero di morti (inclusi quelli di sesso non noto) dall'inizio della pandemia
{sex}_cases	Numero di casi di un certo sesso ({sex}) dall'inizio della pandemia
{sex}_deaths	Numero di morti di un certo sesso ({sex}) dall'inizio della pandemia
cases_percentage	Il campo cases in percentuale: 100 * casi_fascia_età / totale_casi;
deaths_percentage	Il campo deaths in percentuale: 100 * morti_fascia_di_età / totale_morti;
fatality_rate	100 * morti / casi (Letalità)
{sex}_cases_percentage	100 * casi_{sesso} / (casi_maschi + casi_femmine)
{sex}_deaths_percentage	100 * morti_{sesso} / (morti_maschi + morti_femmine)
{sex}_fatality_rate	100 * morti_{sesso} / casi_{sesso} (Letalità per i pazienti di un dato sesso)

Dettagli a cui prestare attenzione

• La somma di male_cases e female_cases non dà cases, dato che quest'ultimo valore include anche i casi di sesso non noto.

• La somma di male_deaths e female_deaths non dà deaths, dato che quest'ultimo valore include anche i morti di sesso non noto.

• Nel calcolo di cases_percentage, il denominatore (totale_casi) include i casi di età non nota; nel caso si fosse interessati a una stima della distribuzione di età dei casi, tecnicamente è meglio non includere i casi di età non nota nel denominatore.

• Il ragionamento al punto precedente si applica analogamente a deaths_percentage.