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<!DOCTYPE HTML>
<!--
Massively by HTML5 UP
html5up.net | @ajlkn
Free for personal and commercial use under the CCA 3.0 license (html5up.net/license)
-->
<html>
<head>
<title>Ilso Christ - Analista de Dados</title>
<meta charset="UTF-8">
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</head>
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<!-- Wrapper -->
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<!-- Intro -->
<div id="intro">
<h1>Ilso Christ - Portfólio<br />
</h1>
<p>Analista de dados Júnior certificado pela Microsoft como: Power BI Data Analyst Associate. Experiência com Python, SQL e R.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="#header" class="button icon solid solo fa-arrow-down scrolly">Continue</a></li>
</ul>
</div>
<!-- Nav -->
<nav id="nav">
<ul class="links">
<li class="active"><a href="index.html">Projetos</a></li>
<li><a href="certificacoes.html">Certificações</a></li>
</ul>
<ul class="icons">
<li><a href="https://www.linkedin.com/in/ilsochristgouv%C3%AAabarbosa/?profileId=ACoAADM5N64BYfmkRvcwTRhEgSDV18NEZ1Ir_0U" class="icon brands fa-linkedin"><span class="label">Linkedin</span></a></li>
<li><a href="https://github.com/ilsochrist/ilsochrist" class="icon brands fa-github"><span class="label">GitHub</span></a></li>
</ul>
</nav>
<!-- Main -->
<div id="main">
<!-- Featured Post -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">04 de Abril de 2024</span>
<h2><a href="#">ETL com Python<br /></a></h2>
<p> No vídeo temos um problema, todos os dias chegam relatórios de diferentes países não padronizados em excel, precisando-se desses dados serem lidos em apenas um arquivo para exibir em um dashboard, como fazer isso?
Uma solução, é o uso de Python para a realização do ETL antes da camada de visualização dos dados. Foram utilizados os pacotes: pandas, openpyxl e Xlswriter.
Alinhando um bom processo de ETL e uma boa organização do projeto de dados estará se prezando pela confiabilidade e rastreabilidade dos dados, princípios fundamentais na análise de dados.</p>
</header>
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Formato não suportado
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</article>
<!-- Featured Post -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">03 de Fevereiro de 2024</span>
<h2><a href="#">Análise do ar de New York em 1973<br /></a></h2>
<p> Análise do dataset do próprio RStudio: airquality com a linguagem R.
No tratamento dos dados foi realizado conversões numéricas, alterações dos tipos das variáveis, exploração de missmap,
verificação e substituição de valores nulos e ausentes pela média de cada variável e tratamento de outliers.
Foi explorado o uso de ggplot2 e Ploty, produzindo gráficos de boxplot, assim como gráficos de dispersão e histogramas.
E obteve-se p-values significantes menores que 0,5 para alguns meses por meio de testes de Anova de uma via.</p>
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Formato não suportado
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<!-- Featured Post -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">23 de Janeiro de 2024</span>
<h2><a href="#">Análise Acidentes Aéreos<br /></a></h2>
<p>Este conjunto de dados é sobre acidentes aéreos no espaço aéreo brasileiro. O órgão responsável por investigar, relacionar,
fazer prevenções e publicar relatórios sobre acidentes aéreos é o CENIPA (Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos).
O CENIPA investiga todos os acidentes aéreos no Brasil, desde o gravador de voo até os destroços das aeronaves.</p>
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Formato não suportado
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<!-- Featured Post -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">18 de Dezembro de 2023</span>
<h2><a href="#">Análise Amostra de Domicílios<br /></a></h2>
<p>Você pode usar esses dados para descobrir aspectos relevantes de um Estado do Brasil.
A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD investiga anualmente, de forma permanente,
características gerais da população, de educação, trabalho, rendimento e habitação e outras, com periodicidade variável,
de acordo com as necessidades de informação para o país, como as características sobre migração, fecundidade, nupcialidade, saúde, segurança alimentar,
entre outros temas.</p>
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Formato não suportado
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</article>
</header>
<!-- Featured Post -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">25 de Junho de 2023</span>
<h2><a href="#">BI Marketing<br /></a></h2>
<p>Dashboard construído para compreender a performance de campanhas de marketing de uma empresa fictícia por diferentes ângulos,
usando dados fictícios para este trabalho. Foram utilizados visuais do BI,
como: gráficos de colunas clusterizado, cards, segmentação de dados, gráficos de dispersão, árvore hierarquica, gráfico de pizza,
matriz, gráfico de colunas agrupadas e linhas e gráfico de linhas.</p>
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Formato não suportado
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<!-- Posts -->
<article class="post featured">
<header class="major">
<span class="date">1 de Maio de 2023</span>
<h2><a href="#">BI Comercial<br /></a></h2>
<p>Dashboard construído para compreender a performance de vendas de uma empresa fictícia por diferentes ângulos, usando dados fictícios para este trabalho.
Foram utilizados recursos do BI como a Narrativa Inteligente, Principais Influenciadores,
Gráfico de Faixas e criação de menu interativo como índice do Dashboard.</p>
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<source src="images/ProjetoComercial.mp4" type="video/ogg">
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Formato não suportado
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</div>
<!-- Footer -->
<footer id="footer">
<section>
<section class="alt">
<h3>Localização</h3>
<p>Vitória - Espírito Santo</p>
</section>
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<h3>Email</h3>
<p><a href="#">ilsocgb@gmail.com</a></p>
</section>
<section>
<h3>Social</h3>
<ul class="icons alt">
<li><a href="https://www.linkedin.com/in/ilsochristgouv%C3%AAabarbosa/?profileId=ACoAADM5N64BYfmkRvcwTRhEgSDV18NEZ1Ir_0U" class="icon brands alt fa-linkedin"><span class="label">Linkedin</span></a></li>
<li><a href="https://github.com/ilsochrist/ilsochrist" class="icon brands alt fa-github"><span class="label">GitHub</span></a></li>
</ul>
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</footer>
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<!-- Scripts -->
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