README.md

🎲 Data

Repositório para armazenar todos os componentes referentes as atividades de Machine Learning do projeto pantanal.dev da Comitiva Esperança.

⚠ Para maiores informações~

Para maiores informações, acesse a documentação:

• Documentação do projeto

🆘 Como executar a plataforma de Machine Learning?

A plataforma é composta por 2 componentes principais:

• Apache Airflow Como usar?
• Jupyter Como usar?

Para executar a plataforma, é necessário ter o Docker instalado na máquina.

Inicialmente, clone o repositório para sua máquina, seguindo os passos abaixos:

git clone

Em seguida, execute o comando:

docker-compose up -d --build

Após a execução do comando, a plataforma estará disponível para uso.

• Para acessar o Apache Airflow, acesse o endereço: http://localhost:8080
• Para acessar o Jupyter, acesse o endereço: http://localhost:8888

Modelos de Machine Learning

Os modelos de Machine Learning estão disponíveis no diretório models. Entretanto, o modelo BERT não está disponível no repositório, devido ao seu tamanho.
Ele pode ser acessado através do Hugging Face