Skip to content

Latest commit

 

History

History
66 lines (40 loc) · 2.89 KB

README.md

File metadata and controls

66 lines (40 loc) · 2.89 KB

IT в научных исследованиях

Программа для аспирантов института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций Политехнического университета Санкт-Петербурга.

Инструменты и технологии (2022)

  1. Оформление результатов.

    • Язык TeX/LaTeX, редактор LyX, редактор Visual Studio Code + LaTeX Workshop, редактор Sublime Text 2 + плагины, редактор Atom + плагины, сервис Overleaf, сервис StackEdit, сервис Authorea, Latexit, шаблоны на сайте latextemplates.com.
    • Язык Markdown, язык MathML, редактор Typora, Pandoc .
    • Системы контроля версий git.
    • Сервис substance.io
  2. Библиография.

    • Zotero, Mendeley, BibDesk, JabRef, Citavi, Papers.

    • Сервис препринтов ArXiv.org,

    • Проблема copyright и сервис sci-hub.

    • Сервис Google Scholar, сервис SciRate, сервис peerlibrary, сервис paperscape.org, Microsoft Academic, wizdom.ai, Scopus.

    • Наукометрические индексы.

  3. Публикация кода.

    • Сервис GitHub, сервис BitBucket, сервис GitLab.
    • Сервис оформления кода Carbon.
  4. Слайды.

    • Beamer (LaTeX), PowerPoint, Keynote, Google Slides, OpenOffice Impress, slidify, Shower Presentation Engine.
    • Сервис Prezi, сервис Deckset, сервис Zoho.
  5. Визуализация.

    • Matplotlib (Python), Origin, Wolfram Mathematica, Matlab, Gnuplot, D3.js (javascript), ggplot (R), Tikz (LaTeX), сервис draw.io, Inkscape.
  6. Образование.

    • Google Classroom, Moodle, Edmodo.
    • Сервисы MOOC: Stepik, edX, Coursera, Открытое образование.
    • Методология computational thinking.
  7. Заметки, анализ информации, управление временем.

    • Evernote, Onenote, TiddlyWiki, Google Docs.
    • Mind map. Freemind, mindmeister.com, coggle.it.
    • Техники Promodora, GTD, диаграмма Ганта.
  8. Вычисления и анализ данных.

    • Python + Libs + JupyterLab, Wolfram Mathematica, Matlab, Maple, Sage, Octave, R, Julia, Maxima.
    • Pandas (Python), SciKit (Python), PyTorch, Tensorflow, R.

Дополнительно: Digital tools for researchers

Тренды (2022)

img

Источник: What’s New in the 2022 Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies

Предыдущие года