UCB DS100 数据科学的原理与技巧 一、数据科学的生命周期 二、数据生成 三、处理表格数据 四、数据清理 五、探索性数据分析 六、数据可视化 七、Web 技术 八、处理文本 九、关系数据库和 SQL 十、建模与估计 十一、梯度下降与数值优化 十二、概率与泛化 十三、线性模型 十四、特征工程 十五、偏方差权衡 十六、正则化 十七、分类 十八、统计推断 十九、向量空间回顾 二十、参考表