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Configuración del ambiente: Para empezar, puedes utilizar un entorno virtual como Google Colaboratory, o si deseas, puedes usar el editor Python de tu preferencia, sólo asegúrate de tener Python 3.x instalado en tu computadora. También necesitarás instalar algunas librerías de Python que son esenciales para este proyecto, como Pandas, Numpy, Matplotlib, etc.
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Obtención de datos: Necesitarás acceder a una API que proporcione datos históricos de precios de Bitcoin en formato JSON. Por otro lado, necesitarás realizar Web Scraping en un site de noticias para obtener el precio actual y algunos indicadores de tendencias del Bitcoin.
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Limpieza de datos: Una vez que tengas los datos históricos deberás cargarlos en un DataFrame de Pandas para poder manipularlos y analizarlos, deberás identificar y eliminar los outliers, además de tratar cualquier valor nulo o duplicados en la base. Finalmente, con la base limpia, calcula el precio promedio del Bitcoin.
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Tomar decisiones: Una vez que tengas el precio promedio, compáralo con el precio actual y tendencia del Bitcoin, que previamente obtuviste con Web Scraping. Si el precio actual es mayor/igual que la media y la tendencia es de baja, entonces se debe vender, pero si el precio actual es menor que la media y la tendencia es de alta, entonces se debe comprar.
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Visualización: Utiliza la librería Matplotlib para crear un gráfico donde se muestre la evolución del precio del Bitcoin durante el periodo seleccionado, y una línea recta que pase sobre el precio medio. Por último, muestra un mensaje en el gráfico que indique “Vender”, “Comprar” o “” según sea la decisión del algoritmo.
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Automatización: Finalmente, ahora que tienes el algoritmo de decisión, es hora de automatizar el proceso. Utiliza la librería de Python "time" para ejecutar el algoritmo de decisión cada 5 minutos y actualizar el gráfico.
- Ten el Fork del proyecto en tu repositorio en Github;
- Utiliza el topico aluraChallengeRobotTrading;
- Ve a la pestaña derecha de tu proyecto y haz clic en el engranaje de configuración en la sección About, selecciona el campo topics e insiere la etiqueta aluraChallengeRobotTrading.
- Completa el desafío y envíalo a nuestra Gerente de Comunidad Paz Correa con el link de tu proyecto publicado, tan pronto confirmemos la entrega recibirás tu Insignia Exclusiva del Desafío.