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If you have no IDE to manage the project, you can still install some tools to help you.
First, if you don't have it, install virtualenv
pip3 install virtualenv
Running the script scripts/init.sh will then setup virtualenv and install all the requirements for the project.
Then you can use scripts/format.sh to format the whole project, and pylint alison to spot errors and bad practices in your code.
When you run scripts/init.sh it exits with the virtual environment activated. To deactivate it, simply type deactivate in a terminal.
To reactivate it you just have to run the following command from the root of the project:
source env/bin/activate
La commande à lancer est
python3 -m alison --dict samples/sample.dict
Le Raspi est suuuuuper lent donc c'est possible de run NMF mais ça met qqs minutes. La commande ci-dessus le run avec un dictionnaire précalculé, ça permet d'éviter d'attendre 5 minutes à chaque fois qu'on veut tester.
Pour run sans dictionnaire
python3 -m alison
Si vous avez une erreur mentionnant un positive_code, alors c'est que la version de
scikit learn est pas à jour. Il faut le mettre à jour vers la version 0.20. Si c'est
pas possible, alors vous pouvez supprimer le paramètre positive_code dans nmf.py. Mais
ça marche beaucoup moins bien (les résultats ont l'air vraiment random)
Vous pouvez bidouiller le threshold dans recognizer.py pour que ça marche mieux, ça correspond
aux valeurs qui sont affichées quand un son est reconnu
Pour run les démos qui marchaient
python3 -m alison --dict samples/sample.dict --file <fichier à tester>