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1. 环境所需工具

  1. cmake (>=3.30.0)
  2. python (>=3.10.0)
  3. gcc 交叉工具链

2. poetry安装

poetry是一个专注于Python项目依赖管理的工具，它提供了一种简洁而强大的方式来定义项目依赖、创建虚拟环境、构建和发布Python包

  • 由于内网无法联网，需要配置pip.conf来配置本地源（外网使用可跳过此步）
  $ vim ~/.config/pip/pip.conf

  [global]
  trusted-host=10.10.10.111
  index-url=http://10.10.10.111:3141/ivy/pub/+simple/
  • 创建虚环境
  $ python -m venv poetry_venv
  • 激活虚环境
  $ source poetry_venv/bin/activate
  • 下载poetry
  $ pip install poetry
  • poetry用法
    poetry可以根据项目目录内的pyproject.toml文件中的依赖列表来安装依赖,直接在pyproject.toml所在目录下poetry install。 有两种方式来调用poetry：
    1. 直接使用poetry venv中的poetry的全路径来使用
    2. 将poetry的路径放到PATH环境变量中(推荐)
  export PATH=~/poetry_venv/bin:$PATH

3. 安装

配置pyproject.toml

poetry使用pyproject.toml来定义项目的配置和依赖信息，通过pyproject.toml，用户可以指定项目依赖、Python版本、项目元数据等信息。

  • 如果是在内网使用的的话，需要在pyproject.toml配置：
[tool.poetry.source]
name = "ivy_pub"
url = "http://10.10.10.111:3141/ivy/pub/+simple/"
priority = "primary"
  • 如果是在外网使用的话，就不能使用上面的源，建议使用清华的源
url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple"

安装工具所需依赖

  • 为mint建立独立虚环境
  $ python -m venv mint_venv
  $ source mint_venv/bin/activate
  • 安装自身及所需依赖到虚环境中
  $ cd <path/to/mint>
  $ poetry install

4. aarch64_moesi使用

在lily/aarch64_moesi目录下包含3个文件：aarch64_moesi.py、main.c、CMakeLists.txt
aarch64_moesi.py基于purslane来生成测试激励

qemu

  • qemu设备树文件的使用可以用qemu的dumpdtb来生成,通过dtc来将dtb转换成dts
$ ./qemu-system-aarch64 -M virt,secure=true,virtualization=true,dumpdtb=qemu.dtb -cpu cortex-a76 -smp cpus=2 -m size=2048M -kernel aarch64-moesi.uimage -nographic
$ dtc -I dtb -O dts qemu.dtb > qemu.dts
  • qemu使用
  $ cd lily/aarch64_moesi
  $ ivy build --dt qemu.dts --tc ../toolchains/aarch64-none-linux-gnu.cmake --ic ../ivy_cfg/emu.py
  $ cmake --preset debug
  $ cmake --build --preset debug
  $ cd <qemu path>
  $ cd build
  $ ./qemu-system-aarch64 -M virt,secure=true,virtualization=true -cpu cortex-a76 -smp cpus=2 -m size=2048M -kernel /../aarch64_moesi/build/debug/aarch64-moesi.uimage -nographic

--ic 是指定生成激励时需要的配置，emu.py适用于硬仿和qemu

软仿

  • 软仿的设备树需要自己编写，这里提供一个简单的设备树描述文件
/dts-v1/;

/ {
	#size-cells = <0x02>;
	#address-cells = <0x02>;
	compatible = "linux,dummy-virt";

	
	memory@00 {
		reg = <0x100 0x00000000 0xf 0xffffffff>;
		device_type = "memory";
	};

	psci {
		compatible = "arm,psci-1.0", "arm,psci-0.2", "arm,psci";
		method = "smc";
		cpu_suspend = <0xc4000001>;
		cpu_off = <0x84000002>;
		cpu_on = <0xc4000003>;
		sys_poweroff = <0x84000008>;
		sys_reset = <0x84000009>;
	};
	
	cpus {
		#size-cells = <0x00>;
		#address-cells = <0x01>;

		cpu@0{
			compatible = "arm,armv8";
			reg = <0>;
			device_type = "cpu";
			enable-method = "psci";
		};

		cpu@1 {
			compatible = "arm,armv8";
			reg = <0x100>;
			device_type = "cpu";
			enable-method = "psci";
		};
	};

	dummy_uart@28001000{
		compatible = "ft,sim";
		reg = <0x0 0x28001000 0x0 0x1000>;
		clock-frequency = <50000000>;
	};

};
  • 软仿使用
  $ cd lily/aarch64_moesi
  $ ivy build --dt sim.dts --tc ../toolchains/aarch64-none-linux-gnu.cmake --ic ../ivy_cfg/sim.py
  $ cmake --preset debug
  $ cmake --build --preset debug
  $ cd build/debug
  $ cp aarch64_mosei 软仿环境路径

--ic 是指定生成激励时需要的配置，sim.py适用于硬仿和qemu

5. chi_moesi使用

在lily/chi_moesi的目录有:chi_moesi.py，调用py文件就可以生成sv文件

  $ cd lily/chi_moesi
  $ python chi_moesi.py --uvm_executor_name CdnChiExecutor --num_executors --uvm_output chi_test_case.sv --uvm_repeat_times=20 -S 13

--uvm_executor_name executor 指定输出uvm源码中使用executor的类型名
--num_executors n 指定executors的数量
--uvm_output xx.sv 指定uvm输出文件
--uvm_repeat_times n 指定aciton重复次数
-S n 指定随机种子

qemu

多 numa 域命令 dtb 文件生成

./qemu-system-aarch64 -M virt,secure=true,virtualization=true,dumpdtb=/qemu_image/qemu.dtb -cpu cortex-a76 -smp cpus=8 -m size=4096M -machine hmat=on -object memory-backend-ram,id=mem0,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem1,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem2,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem3,size=1024M -numa node,memdev=mem0,cpus=0-1,nodeid=0,initiator=0 -numa node,memdev=mem1,cpus=2-3,nodeid=1,initiator=1 -numa node,memdev=mem2,cpus=4-5,nodeid=2,initiator=2 -numa node,memdev=mem3,cpus=6-7,nodeid=3,initiator=3

这样生成以后设备数没有 psci 节点，默认使用 SMC 方式可以启动

测试程序运行

./qemu-system-aarch64 -M virt,secure=true,virtualization=true -cpu cortex-a76 -smp cpus=8 -m size=4096M -machine hmat=on -object memory-backend-ram,id=mem0,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem1,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem2,size=1024M -object memory-backend-ram,id=mem3,size=1024M -numa node,memdev=mem0,cpus=0-1,nodeid=0,initiator=0 -numa node,memdev=mem1,cpus=2-3,nodeid=1,initiator=1 -numa node,memdev=mem2,cpus=4-5,nodeid=2,initiator=2 -numa node,memdev=mem3,cpus=6-7,nodeid=3,initiator=3 -nographic -kernel /home/xuncq/stiwork/mint/lily/memory_bandwidth/build/debug/membw.uimage