转ncnn不成功

[qiuzhewei]

error log | 日志或报错信息 | ログ

你好，
我是使用paddle训练得到的模型，然后转成onnx模型，onnx模型和paddle模型的一致性是对的上的。
然后我用命令pnnx test_model/picodet.onnx inputshape=[1,3,320,320]f32[1,2]f32 fp16=0 能够正常生成所有文件，但是我运行picodet_ncnn.py时报错
layer pnnx.Expression not exists or registered

运行picodet_ncnn.py时报错
Traceback (most recent call last): File "test_model/picodet_pnnx.py", line 648, in <module> print(test_inference()) File "test_model/picodet_pnnx.py", line 645, in test_inference return net(v_0, v_1) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "test_model/picodet_pnnx.py", line 578, in forward v_247, v_248 = torch.split(tensor=v_246, dim=2, split_size_or_sections=None) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/functional.py", line 189, in split return tensor.split(split_size_or_sections, dim) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/_tensor.py", line 803, in split return torch._VF.split_with_sizes(self, split_size, dim) TypeError: split_with_sizes(): argument 'split_sizes' (position 2) must be tuple of ints, not NoneType
有什么解决办法嘛？

model | 模型 | モデル

1. original model
   picodet_s

how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法

1. 去paddledetection官网下载对应的模型
   2.转成onnx模型
   3.再使用pnnx把onnx模型转成ncnn模型